公开(公告)号：CN109062200B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201810797998.0

申请日：2018-07-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吕强 ,  苏啸天 ,  陈迪龙 ,  罗平 ,  林伟杰

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明涉及一种定位传感器节点的移动机器人滚动时序控制方法。本发明首先根据传感器节点的信号强度模型，开发了基于粒子滤波原理的传感器节点位置评估方法，通过该方法能够有效预估传感器节点的位置；然后将定位传感器节点的任务采用线性时序逻辑方法表示，并转换成机器人运动轨迹的约束，结合机器人的避障要求和传感器节点的预估位置，建立机器人的滚动优化时序控制问题，求解该问题，产生机器人实际最优的控制序列，并采用实际最优控制序列中第一个控制输入到机器人中，控制机器人的运动。本发明能控制机器人有序地搜索多个环境区域，并定位每一个环境区域中的传感器节点，同时在搜索过程中能够有效的避免与障碍物相撞。

公开(公告)号：CN107168058A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710387869.X

申请日：2017-05-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吕强 ,  陈跃跃 ,  陈迪龙 ,  石厅 ,  张波涛

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于合作控制机制的机器人滚动优化控制方法。本发明首先引入虚拟机器人，建立虚拟机器人的动力学模型。该虚拟机器人可沿障碍物的边缘运动；然后，根据合作控制理论，在滚动优化的框架下，通过实际机器人与虚拟机器人之间的安全距离，实际机器人与虚拟机器人速度一致性、以及实际机器人到达目标位置的距离，构建成本函数；求解成本函数获得机器人的运动控制序列，并将第一个控制信号作用到机器人上，控制机器人安全有效运行。本发明弥补了传统局部路径规划方法的不足，降低了传统局部路径规划方法的复杂性，避免了机器人“陷入”环境中非目标位置，可以在动态不确定环境下，免碰撞的到达指定的目标位置。

公开(公告)号：CN107168058B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201710387869.X

申请日：2017-05-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吕强 ,  陈跃跃 ,  陈迪龙 ,  石厅 ,  张波涛

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于合作控制机制的机器人滚动优化控制方法。本发明首先引入虚拟机器人，建立虚拟机器人的动力学模型。该虚拟机器人可沿障碍物的边缘运动；然后，根据合作控制理论，在滚动优化的框架下，通过实际机器人与虚拟机器人之间的安全距离，实际机器人与虚拟机器人速度一致性、以及实际机器人到达目标位置的距离，构建成本函数；求解成本函数获得机器人的运动控制序列，并将第一个控制信号作用到机器人上，控制机器人安全有效运行。本发明弥补了传统局部路径规划方法的不足，降低了传统局部路径规划方法的复杂性，避免了机器人“陷入”环境中非目标位置，可以在动态不确定环境下，免碰撞的到达指定的目标位置。

公开(公告)号：CN109062200A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810797998.0

申请日：2018-07-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吕强 ,  苏啸天 ,  陈迪龙 ,  罗平 ,  林伟杰

IPC: G05D1/02

CPC classification number: G05D1/0223

Abstract: 本发明涉及一种定位传感器节点的移动机器人滚动时序控制方法。本发明首先根据传感器节点的信号强度模型，开发了基于粒子滤波原理的传感器节点位置评估方法，通过该方法能够有效预估传感器节点的位置；然后将定位传感器节点的任务采用线性时序逻辑方法表示，并转换成机器人运动轨迹的约束，结合机器人的避障要求和传感器节点的预估位置，建立机器人的滚动优化时序控制问题，求解该问题，产生机器人实际最优的控制序列，并采用实际最优控制序列中第一个控制输入到机器人中，控制机器人的运动。本发明能控制机器人有序地搜索多个环境区域，并定位每一个环境区域中的传感器节点，同时在搜索过程中能够有效的避免与障碍物相撞。