熔喷驻极体非织造布的荷电量测量装置及电荷密度测量方法

    公开(公告)号:CN115792421A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211484740.8

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种熔喷驻极体非织造布的荷电量测量装置及电荷密度测量方法,属于材料电学性能测试领域,荷电量测量装置包括样品池和测试电路接口;所述的样品池包括金属外壳和设置在金属外壳内部的金属内壳,金属外壳和金属内壳之间通过绝缘件隔开,使得金属外壳和金属内壳之间形成空气介质层;所述的测试电路接口内设有一根测试线,测试线的一端与金属外壳连接,测试线的另一端与金属内壳连接,使用时将带电样品放入金属内壳,在测试电路接口接入静电计即可直接测得带电样品的电荷量,进而计算获得电荷密度。本发明简化了测量步骤,理论计算分析简单,准确度受人为因数影响较小。

    一种基于改进型粒子群算法的船舶航向自适应控制方法

    公开(公告)号:CN117930844A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410110077.8

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型粒子群算法的船舶航向自适应控制方法。该方法在随机获取种群的基础上,引入半均匀式粒子群初始化算法,对搜索空间进行划分,增加固定粒子,确保种群中粒子分布的均匀性;基于所获取的种群,初始化中群众各个粒子的速度、惯性权重等参数,随后迭代更新粒子位置和速度,并计算粒子的适应度值,以获取其个体最优值和全局最优值;重复上述步骤,通过迭代不断更新全局最优值,直到达到最大迭代次数,停止更新,最终得到k时刻PID控制器参数的最优取值;将控制器参数的最优取值传递回航向控制系统中,并计算k+1时刻的实际航向,重复上述过程,通过优化不断修正PID控制器参数,提高对船舶航向的控制精度。

    一种面向视障人群的场景文字交互式理解系统

    公开(公告)号:CN114168104A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111491972.1

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向视障人群的场景文字交互式理解系统,包括手机移动端APP和后端视觉交互计算处理平台,手机移动端APP包括语音唤醒组件、视觉场景拍摄组件、语音问题采集组件、语音转换文字组件、逻辑判断组件、数据传输收发组件和文字合成语音组件;后端视觉交互处理计算平台包括输入预处理模块和多头注意力机制模型。本发明能够实现针对不同场景图片中的文字信息的识别,场景信息由用户自主采集,环境适应性和可拓展性高,且对于场景中文字识别的灵敏度和准确性高。可以根据用户问题进行动态回答,更具实用性和实时性;能够安装在手机移动端可以使用语音进行信息交互上,对用户来说,使用方便,耗费成本较低,简易上手。

    一种基于目标检测信度动态融合的目标识别方法

    公开(公告)号:CN114821433B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210482566.7

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测信度动态融合的目标识别方法,涉及计算机视觉、深度学习领域。本发明将有关待识别目标的视频文件进行采样,并把采样得到的图片流作为输入,送入已训练好的Yolo模型进行识别计算。然后,Yolo模型将会输出预测框对待识别目标进行标定,并得到目标每一时刻的识别置信度。随后,利用得到的当前时刻的置信度对历史时刻的置信度进行动态更新,得到当前时刻的动态置信度。最后,基于阈值,判断目标是否真实存在。本发明将目标识别信度进行动态融合,优化了传统的Yolo目标识别方法,可以有效提高目标在天气变化、局部目标遮挡等情况下的识别信度和准确度,进而有效提升目标识别的可靠性和稳定性。

    一种基于目标检测信度动态融合的目标识别方法

    公开(公告)号:CN114821433A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210482566.7

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测信度动态融合的目标识别方法,涉及计算机视觉、深度学习领域。本发明将有关待识别目标的视频文件进行采样,并把采样得到的图片流作为输入,送入已训练好的Yolo模型进行识别计算。然后,Yolo模型将会输出预测框对待识别目标进行标定,并得到目标每一时刻的识别置信度。随后,利用得到的当前时刻的置信度对历史时刻的置信度进行动态更新,得到当前时刻的动态置信度。最后,基于阈值,判断目标是否真实存在。本发明将目标识别信度进行动态融合,优化了传统的Yolo目标识别方法,可以有效提高目标在天气变化、局部目标遮挡等情况下的识别信度和准确度,进而有效提升目标识别的可靠性和稳定性。

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