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公开(公告)号：CN113393479B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110557045.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种分割细胞板图像中试管孔的方法。首先读入细胞板的灰度图，将灰度图依照两个自定义核进行图像膨胀来弱化图像噪声，将膨胀后的图像进行反二进制阈值化处理，然后将二值化处理后的两个图像进行交运算，再使用开运算去除图像白噪声，接着使用按边界跟随的拓扑结构分析方法提取图像中的轮廓，以此输出细胞板中的试管孔轮廓。但是此时获取的轮廓中会存在部分噪声，在此基础上提取轮廓内最小环闭圆型数据，再以圆半径为基础去除半径较大或者较小的圆，再去除两两有交集的圆的异常数据，最终输出目标细胞库数据集合。该方法可以更快速精准的单机本地分割试管孔，便于使用人员直接通过图像识别查看各个试管孔内细胞群培养状况。
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公开(公告)号：CN112700457B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011612540.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种分色图转换3D打印文件时图像拼缝处理方法、装置、介质。本发明针对三维瓷砖打印文件中的拼缝消除的问题，提出了用深度学习的方式结合图像融合技术，将分色图按照三种不同方式分块转换后重新拼接融合，转换为半色调图像。该方法能够快速准确地实现分色图到半色调图像的转换，相对于传统的转换方法其处理速度和效率明显得到了提升。而且，本发明在转换过程中考虑了拼接缝隙的处理，使得设计师所设计的分色图转化为3D打印机的半色调图像时，避免了缝隙存在的情况且减少了打印图案瑕疵。
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公开(公告)号：CN113628101B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110925286.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构三阶段瓷砖图像生成方法。首先输入特征向量，并通过多尺度梯度风格生成对抗网络，转化为灰度图像块输出；其次根据输入的样图生成特征向量，并基于KNN最近邻算法在风格池中寻找最具符合条件的纹理合成生成对抗网络模型，将灰度图像块输入到该对抗网络模型中，生成瓷砖风格图像；最后基于双三次插值算法对瓷砖风格图像进行图像放大和裁剪，实现对最终瓷砖图像的生成。本发明相较于基于GAN网络模型一步生成瓷砖图像，瓷砖图片训练和生成过程中，计算资源的开销得以降低。另外，本发明能够增强对瓷砖风格图片输出的可控性，能够生成多样化、个性化的瓷砖图片，其输出结果符合人们对特定风格类别瓷砖的预期。
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公开(公告)号：CN112102455A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010831631.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种针对3D打印机PRT文件转换为RGB色彩模型的方法，属于图片数据格式转换这一应用领域，特别是PRT文件的图片转换为RGB色彩模型的线性转换方法。该方法具有较快的图片格式转换速度，实验结果证明该方法可以较为准确的转换PRT文件到RGB色彩模型。另外，本发明的系数矩阵可以大大减少PRT和RGB图像之间的渲染速度，提高了转换效率，这也使得其大大优于前人的方法。
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公开(公告)号：CN112785536B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011614392.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4038 , G06T3/04 , G06T5/60 , G06T3/4046 , G06F3/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种消除拼缝的三维瓷砖打印文件转换方法、装置、介质，属于图像数据格式转换领域。本发明针对三维瓷砖打印文件中的拼缝消除的问题，提出了用深度学习和传统相结合的方式将分色图转换为半色调图像，该方法能够快速准确地实现分色图到半色调图像的转换，相对于传统的转换方法其处理速度和效率明显得到了提升。而且，本发明在转换过程中考虑了拼接缝隙的处理，使得设计师所设计的分色图转化为3D打印机的半色调图像时，避免了缝隙存在的情况且减少了打印图案瑕疵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700457A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011612540.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分色图转换3D打印文件时图像拼缝处理方法、装置、介质。本发明针对三维瓷砖打印文件中的拼缝消除的问题，提出了用深度学习的方式结合图像融合技术，将分色图按照三种不同方式分块转换后重新拼接融合，转换为半色调图像。该方法能够快速准确地实现分色图到半色调图像的转换，相对于传统的转换方法其处理速度和效率明显得到了提升。而且，本发明在转换过程中考虑了拼接缝隙的处理，使得设计师所设计的分色图转化为3D打印机的半色调图像时，避免了缝隙存在的情况且减少了打印图案瑕疵。
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公开(公告)号：CN112508036B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011279352.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及光学符号识别领域，特别是手写数字识别这一应用领域，提出了一种基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法。本发明基于卷积神经网络和编码的方法，通过训练手写数字集和其轮廓特征，训练获得网络模型，求得各分类的二进制编码，识别时比较待识别编码和码本的汉明距离得到预测结果。实验结果证明该方法可以较为准确的识别手写数字，在泛化能力上也有不错的表现。
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公开(公告)号：CN113379672B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110459173.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的细胞图像分割方法，属于图像处理领域。本发明具体是使用改进后的Mask R‑CNN网络对试管孔内的细胞进行分割，获取细胞图像，建立数字图像数据集，将特征学习融入到建立模型的过程中，对试管孔的细胞进行准确的检测分割。实现快速，低成本，精确的自动化检测技术，有利于提高的检测效率。
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公开(公告)号：CN112785536A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011614392.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种消除拼缝的三维瓷砖打印文件转换方法、装置、介质，属于图像数据格式转换领域。本发明针对三维瓷砖打印文件中的拼缝消除的问题，提出了用深度学习和传统相结合的方式将分色图转换为半色调图像，该方法能够快速准确地实现分色图到半色调图像的转换，相对于传统的转换方法其处理速度和效率明显得到了提升。而且，本发明在转换过程中考虑了拼接缝隙的处理，使得设计师所设计的分色图转化为3D打印机的半色调图像时，避免了缝隙存在的情况且减少了打印图案瑕疵。
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公开(公告)号：CN112508036A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011279352.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及光学符号识别领域，特别是手写数字识别这一应用领域，提出了一种基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法。本发明基于卷积神经网络和编码的方法，通过训练手写数字集和其轮廓特征，训练获得网络模型，求得各分类的二进制编码，识别时比较待识别编码和码本的汉明距离得到预测结果。实验结果证明该方法可以较为准确的识别手写数字，在泛化能力上也有不错的表现。
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