基于深度学习的Hadamard变换抗屏摄水印方法

    公开(公告)号:CN115526758A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211210100.8

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Hadamard变换抗屏摄水印方法,属于水印技术领域。本发明将卷积神经网络(CNN)和残差块相结合,在Hadamard域内实现了嵌入和提取水印的端到端过程。本发明通过模拟屏摄攻击,将其加入到嵌入层和提取层中间,以保证网络稳健嵌入水印。该方法能够根据偷拍者的照片高效提取水印信息,对数字媒体进行版权保护。本发明使用变换域来嵌入水印,使得水印扩散更广的图像范围,这种特性对水印算法的鲁棒性具有较好的提高效果。通过与相关技术的比较,证明了本发明在不可察觉性和鲁棒性方面的优越性。

    基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法

    公开(公告)号:CN111723346A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010517743.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法。首先,先产生“竹节虫”参考矩阵,参考矩阵可以由机密信息的嵌入容量来做调整;其次,将原始图像根据生成的参考矩阵和要藏入的机密信息分成两张独立且有意义的伪装图发给两位参与者保管;最后,要提取机密信息时,可对两张伪装图片做一个图片认证,只有认证通过才能提取机密信息。本发明将视觉密码和信息隐藏相结合,实现了加密域的高容量信息隐藏。相比于其他现有方法,本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低,安全性高的优点,而且在实现可逆恢复原始图像的基础上,机密信息的嵌入容量方面优于其他现有方法,并且生成的两张伪装图有更好的品质。

    基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法

    公开(公告)号:CN111723346B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010517743.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法。首先,先产生“竹节虫”参考矩阵,参考矩阵可以由机密信息的嵌入容量来做调整;其次,将原始图像根据生成的参考矩阵和要藏入的机密信息分成两张独立且有意义的伪装图发给两位参与者保管;最后,要提取机密信息时,可对两张伪装图片做一个图片认证,只有认证通过才能提取机密信息。本发明将视觉密码和信息隐藏相结合,实现了加密域的高容量信息隐藏。相比于其他现有方法,本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低,安全性高的优点,而且在实现可逆恢复原始图像的基础上,机密信息的嵌入容量方面优于其他现有方法,并且生成的两张伪装图有更好的品质。

    分色图转换3D打印文件时图像拼缝处理方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN112700457A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011612540.7

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种分色图转换3D打印文件时图像拼缝处理方法、装置、介质。本发明针对三维瓷砖打印文件中的拼缝消除的问题,提出了用深度学习的方式结合图像融合技术,将分色图按照三种不同方式分块转换后重新拼接融合,转换为半色调图像。该方法能够快速准确地实现分色图到半色调图像的转换,相对于传统的转换方法其处理速度和效率明显得到了提升。而且,本发明在转换过程中考虑了拼接缝隙的处理,使得设计师所设计的分色图转化为3D打印机的半色调图像时,避免了缝隙存在的情况且减少了打印图案瑕疵。

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