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公开(公告)号：CN114943640B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210658171.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/4007 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T7/40 , G06T5/50 , G06T7/10 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构的两阶段瓷砖图像风格化方法，可快速实现对大尺寸瓷砖纹理图像的风格化。首先实现对纹理图像块与风格图像的生成。输入大尺寸瓷砖纹理图像和一系列风格样图，并将大尺寸瓷砖纹理图像进行全局分块，得到众多纹理图像块。同时将风格样图对应的特征向量进行加权融合，通过CAN网络生成风格图像。其次进行图像风格化操作。将前一阶段得到的纹理图像块和风格图像，依次通过AdaIN‑自编码GAN网络生成风格化图像块。对生成的图像块进行全局拼接，并进行水平、垂直、中心方向的接缝填补，形成最终的瓷砖风格化图像。该发明生成的瓷砖图像，风格效果较为突出，并且图像整体看上去较为自然，不存在明显的接缝，具有较好的视觉感受。
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公开(公告)号：CN114820742B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114943640A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210658171.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构的两阶段瓷砖图像风格化方法，可快速实现对大尺寸瓷砖纹理图像的风格化。首先实现对纹理图像块与风格图像的生成。输入大尺寸瓷砖纹理图像和一系列风格样图，并将大尺寸瓷砖纹理图像进行全局分块，得到众多纹理图像块。同时将风格样图对应的特征向量进行加权融合，通过CAN网络生成风格图像。其次进行图像风格化操作。将前一阶段得到的纹理图像块和风格图像，依次通过AdaIN‑自编码GAN网络生成风格化图像块。对生成的图像块进行全局拼接，并进行水平、垂直、中心方向的接缝填补，形成最终的瓷砖风格化图像。该发明生成的瓷砖图像，风格效果较为突出，并且图像整体看上去较为自然，不存在明显的接缝，具有较好的视觉感受。
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公开(公告)号：CN114820742A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347754.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114373027A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111549912.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出了一种基于灰度共生矩阵的瓷砖图像数据集生成方法。该方法首先对待制作成数据集的图像进行裁切处理，再求出裁出新图像块的灰度共生矩阵及其特征值，最后结合逻辑斯蒂回归结果决定该图像是否加入数据集。相较于人工方法，本发明提出的技术生成效率较高，而且可以根据数据集大小动态生成，而且结合了逻辑斯蒂回归模型，生成的准确度较高，能够按照需求生成不同纹理复杂程度的数据集，因此对该领域数据集生成策略的改进有着很好的借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762438A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110836670.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K17/00 , G06F16/955 , G06Q30/00
Abstract: 本发明提出了一种基于水印技术的瓷砖溯源方法、系统、介质及计算机设备。本发明通过对功能模块进行划分形成相机控制模块、水印检测模块、喷码机控制模块、数据绑定模块和数据上传模块，能够实现对瓷砖表面图像水印信息有效地自动化检测，无需人工检测提取水印信息。进一步的，结合多线程的任务处理方式，本发明可以在不干预生产线的情况下进行相关的水印信息提取、条形码的喷印和数据绑定等操作，提高生产维护的效率和运行速度，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN113628101B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110925286.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于GAN网络结构三阶段瓷砖图像生成方法。首先输入特征向量，并通过多尺度梯度风格生成对抗网络，转化为灰度图像块输出；其次根据输入的样图生成特征向量，并基于KNN最近邻算法在风格池中寻找最具符合条件的纹理合成生成对抗网络模型，将灰度图像块输入到该对抗网络模型中，生成瓷砖风格图像；最后基于双三次插值算法对瓷砖风格图像进行图像放大和裁剪，实现对最终瓷砖图像的生成。本发明相较于基于GAN网络模型一步生成瓷砖图像，瓷砖图片训练和生成过程中，计算资源的开销得以降低。另外，本发明能够增强对瓷砖风格图片输出的可控性，能够生成多样化、个性化的瓷砖图片，其输出结果符合人们对特定风格类别瓷砖的预期。
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公开(公告)号：CN114140432A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111456331.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于喷墨量计算的瓷砖生产质量监控评价方法。首先输入待投产的瓷砖图片和最近时刻打印生产的瓷砖图片，其次，对所有图片作均值模糊处理，记录两张图片各通道像素值平均值。接下来计算两张图片各通道喷墨量百分比，并根据喷墨量百分比的变化情况生成生产质量风险概率值。最后通过对生产质量风险概率值取值的判断，决定是否该瓷砖投入生产。实验表明，对于输入的瓷砖图片，能够以较短的时间内进行计算并解析出风险概率值结果，这为瓷砖生产的连续性与稳定性提供了较好保证，并为瓷砖生产工艺的改进提供了潜在可能。
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公开(公告)号：CN113781286B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110925263.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像，首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索：对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块，计算水印信息提取准确率，如果该水印块所解析出的水印信息正确，则停止搜索并返回正确的水印信息；否则，计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率，得到不同的梯度值，并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法，相较于传统遍历式搜索，在检测结果正确的前提条件下，检测速度有了大幅度的提升，同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN113781286A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110925263.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像，首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索：对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块，计算水印信息提取准确率，如果该水印块所解析出的水印信息正确，则停止搜索并返回正确的水印信息；否则，计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率，得到不同的梯度值，并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法，相较于传统遍历式搜索，在检测结果正确的前提条件下，检测速度有了大幅度的提升，同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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