公开(公告)号：CN118411372B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410884592.1

申请日：2024-07-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭伟民 ,  钱程

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 针对现有基于轮廓的实例分割方法存在的轮廓节点之间关联性较弱导致分割准确性不足的问题，本发明公开了一种基于残差图卷积网络与卷积门控循环单元的实例分割方法，属于实例分割领域。方法包括：步骤(1)将待分割的图像输入到特征提取网络，得到图片特征、实例中心热点图和轮廓节点偏移量序列。步骤(2)根据实例中心热点图以及轮廓节点偏移量序列，获取初始轮廓。步骤(3)将初始化轮廓与图片特征输入RGCN变形网络，以增强各轮廓节点之间的关联，并得到更新后的轮廓。步骤(4)将更新后的轮廓与图片特征输入CGRU变形网络，完成实例分割。

公开(公告)号：CN118411372A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410884592.1

申请日：2024-07-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭伟民 ,  钱程

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 针对现有基于轮廓的实例分割方法存在的轮廓节点之间关联性较弱导致分割准确性不足的问题，本发明公开了一种基于残差图卷积网络与卷积门控循环单元的实例分割方法，属于实例分割领域。方法包括：步骤(1)将待分割的图像输入到特征提取网络，得到图片特征、实例中心热点图和轮廓节点偏移量序列。步骤(2)根据实例中心热点图以及轮廓节点偏移量序列，获取初始轮廓。步骤(3)将初始化轮廓与图片特征输入RGCN变形网络，以增强各轮廓节点之间的关联，并得到更新后的轮廓。步骤(4)将更新后的轮廓与图片特征输入CGRU变形网络，完成实例分割。

公开(公告)号：CN117272797A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311206264.8

申请日：2023-09-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 潘佳浩 ,  胡晓萍 ,  钱程 ,  徐军明 ,  赵文生

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种用于微波负群时延电路谐振结构的联合仿真优化方法及系统，方法如下：S1、将谐振器所在区域网格化为同大小的单元；S2、初始化谐振结构的状态集和动作集；S3、初始化定义的网络模型参数；S4、从旧的策略网络获取下一调整动作，将与环境交互后得到的当前状态等存放到经验回放池；S5、重复S4，直至最大迭代次数；S6、将最终谐振结构的抽象表示进行协同仿真，获得仿真数据；S7、获取所需要的负群时延和传输系数，计算奖励值；S8、通过经验回放池中存放的当前状态集等计算优势函数；S9、计算新的策略网络和价值网络的损失函数；S10、将更新后新的策略网络的参数复制给旧的策略网络；S11、重复S4‑S10，直至网络收敛，得到优化后的谐振结构。

公开(公告)号：CN115964644A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310029224.4

申请日：2023-01-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭伟民 ,  钱程 ,  陈爱红

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开一种基于K最相近要素的数据融合方法。本发明从数据结点的构成要素出发，以数据要素的属性值、量化知识等特性为依据，根据设定的最少最相近要素对和数据要素所在向量的间隔区间数分析数据要素的最相近情况，并以此聚集相似数据结点。同时，对已聚集的数据结点子集中每个数据要素组，提供一种由占主导的最相近数据要素决定其目标数据要素的融合方式。本发明旨在通过直接有效的聚集融合策略，提高医学等领域数据融合的效率和可靠性以及基于融合结果的决策精准性。