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公开(公告)号：CN118467152A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410429169.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据相对稳态分析的知识获取方法。为解决在无领域专家知识情况下有限量多源数据的知识获取问题，本发明基于数据元素自身的相对稳态分析，通过定义基准数据元素和伴随数据元素，计算基准数据元素和伴随数据元素的趋势度、趋势方向，以及伴随数据元素的相对趋势值，并基于伴随数据元素的相对趋势值获取数据元素、数据单元或实体结点背后的量化知识。本发明为基于有限量多源数据的知识获取提供了新的方法，能够提升有限量多源数据与知识共同驱动的数字决策的精准性等性能。
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公开(公告)号：CN113192157B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110527679.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于多源（医学检查）数据的规格化表示技术领域，公开了一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法，包括如下步骤：步骤1：生成统一量子相角单元集合；步骤2：创建全链接网络；步骤3：构造统一点阵平面。本发明利用量子相角表示在效率方面的优势，通过统一量子相角转换、全链接网络创建、统一点阵平面构造等步骤并按特定的点阵平面模式将给定的多源医学检查数据集表示成一个基于量子相角的统一点阵平面。在统一点阵平面中，点阵结点的规格化分布为进一步的高效数据处理（“数据融合”）提供了基本操作空间。
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公开(公告)号：CN114330520A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111577599.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多源数据的泛化表示与协同融合方法。本发明从数据的决策影响角度，为多源数据提供了一种组合数据和数据背后知识的泛化表示，从而定义了一种可用于横向精准比较的统一数据结构。针对多源数据的泛化表示，本发明从链接角度提供了一种基于实体结点之间协同度的融合方法，实现了泛化阵列结构中实体结点的协同划分与融合。基于泛化表示的多源数据协同融合方法能够获得用于精准决策的精确、可靠和泛化的多源数据融合结果。
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公开(公告)号：CN113627516A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110903573.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于协同融合与智能决策技术领域，公开了一种基于点阵曲面阵列的多源数据协同融合与智能决策方法。本发明为关于同一事物的多源数据提供了一种可视化和规则化的点阵曲面阵列数据表示，并在点阵曲面阵列中从横向归属关系和纵向协同关系出发提供了一种精准的基于多源数据协同融合的智能决策方法，包括实体结点子集的协同划分与融合和基于协同融合结果的智能决策。这种智能决策方法通过精准的协同融合策略获得可靠的多源数据融合结果，并利用可靠的多源数据融合结果做出精准的决策结论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192157A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110527679.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于多源（医学检查）数据的规格化表示技术领域，公开了一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法，包括如下步骤：步骤1：生成统一量子相角单元集合；步骤2：创建全链接网络；步骤3：构造统一点阵平面。本发明利用量子相角表示在效率方面的优势，通过统一量子相角转换、全链接网络创建、统一点阵平面构造等步骤并按特定的点阵平面模式将给定的多源医学检查数据集表示成一个基于量子相角的统一点阵平面。在统一点阵平面中，点阵结点的规格化分布为进一步的高效数据处理（“数据融合”）提供了基本操作空间。
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公开(公告)号：CN116070846A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310019706.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于泛化表示的数据资产的价值分配与价值评估方法，包括以下步骤：步骤(1)获取数据资产，利用基于泛化表示的数据资产的价值分配方法，得到价值分配比例；步骤(2)对基于泛化表示的数据资产进行价值评估，得到数据拥有者、加工者、销售者、数据平台的评估价值。本发明旨在促进数据要素产的流通，实现数据要素的增值，从数据资产的相关概念组合和多源多模态数据的泛化表示出发，提供了一种基于泛化表示的数据资产的精准价值分配方法，包括传统生产要素、数据要素和算法的价值分配方法，为数据资产拥有者、加工者、销售者、数据平台等相关主体提供了一种基于泛化表示的价值量化评估方法。
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公开(公告)号：CN115964644A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310029224.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于K最相近要素的数据融合方法。本发明从数据结点的构成要素出发，以数据要素的属性值、量化知识等特性为依据，根据设定的最少最相近要素对和数据要素所在向量的间隔区间数分析数据要素的最相近情况，并以此聚集相似数据结点。同时，对已聚集的数据结点子集中每个数据要素组，提供一种由占主导的最相近数据要素决定其目标数据要素的融合方式。本发明旨在通过直接有效的聚集融合策略，提高医学等领域数据融合的效率和可靠性以及基于融合结果的决策精准性。
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