-
公开(公告)号:CN119991816A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510460484.6
申请日:2025-04-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大场景下局部高精度对象位姿识别方法及系统,方法包括:利用工业相机采集齿轮图像,进行预处理;对大场景中对象识别和位置估计;生成局部深度图像且进行图像优化;根据深度图像重建三维模型并且去除离散点和提升模型精度;进行位姿估计矫正以及反向验证,系统包括图像采集模块,对象识别模块,深度图像生成模块,3D点云建模模块和对象位姿估计模块;本发明所示方法,实现了对象的快速、精确识别,能够显著提高对物体的位姿识别的精度与效率,为视觉位姿识别领域提供有力的技术支持,且在标准硬件环境下,满足高速处理实时图像的需求,在需要高效识别对象位姿的工业生产环境中具备更强的优势。