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公开(公告)号：CN119846547A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510339322.7
申请日：2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了脉冲噪声下非圆EBNC‑PFLOM联合优化DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域，该方法首先通过双互质子阵列结构的阵列天线，接收得到接收信号。其次基于接收信号，由不同的阶矩参数，分别计算EBNC矩阵和PFLOM矩阵。最后基于EBNC矩阵和PFLOM矩阵，分别计算得到虚拟阵列接收信号和，并构造协方差矩阵，通过降维MUSIC得到DOA估计值。本发明实现了无需空间平滑的高效DOA估计，解决了传统方法在非高斯噪声下的性能退化问题。
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公开(公告)号：CN119004047B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411479761.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种时空域雷暴活动解释方法，该方法获取时序大气电场数据构建大气电场特征集通过模糊C均值聚类，得到时序隶属度；根据表征雷暴和非雷暴主导的时序隶属度的时序变化，对时域的大气电场变化进行天气转变的语义解释。利用获取的时序大气电场数据，计算雷暴云点电荷球坐标，将球坐标中的距离和仰角组成数据集，通过模糊C均值聚类，获取表征距离的隶属度，对点电荷运动进行语义解释，得到时空域雷暴活动解释。本发明实现在时间域解释天气转变，实现在空间域解释雷暴云点电荷运动，确保了时空域雷暴活动可解释性。
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公开(公告)号：CN119004117B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411481487.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用#imgabs0#切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。
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公开(公告)号：CN119004117A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411481487.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2337 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用#imgabs0#切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。
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公开(公告)号：CN119846548B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510339405.6
申请日：2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号的对角化空间平滑相干DOA估计方法，该方法首先通过均匀线性阵列天线接收非圆信号得到接收信息，根据信号非圆特征，将接收信息与其共轭串联组合成扩展接收信息，并计算其协方差矩阵。然后从协方差矩阵中沿斜对角提取子阵，对提取的子阵分别进行增强空间平滑操作，将平滑操作的结果拼接生成新的协方差矩阵，对新的协方差矩阵执行特征值分解得到噪声子空间。最后基于噪声子空间，采用降维MUSIC算法估计非圆信号的DOA。本发明生成了包含更多信息的协方差矩阵，通过虚拟扩展提高了孔径，减轻了噪声干扰，能够有效恢复含有非圆相位的协方差矩阵的秩，提高DOA估计的鲁棒性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119846548A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510339405.6
申请日：2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号的对角化空间平滑相干DOA估计方法，该方法首先通过均匀线性阵列天线接收非圆信号得到接收信息，根据信号非圆特征，将接收信息与其共轭串联组合成扩展接收信息，并计算其协方差矩阵。然后从协方差矩阵中沿斜对角提取子阵，对提取的子阵分别进行增强空间平滑操作，将平滑操作的结果拼接生成新的协方差矩阵，对新的协方差矩阵执行特征值分解得到噪声子空间。最后基于噪声子空间，采用降维MUSIC算法估计非圆信号的DOA。本发明生成了包含更多信息的协方差矩阵，通过虚拟扩展提高了孔径，减轻了噪声干扰，能够有效恢复含有非圆相位的协方差矩阵的秩，提高DOA估计的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119126831A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604017.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/46
Abstract: 本发明涉及无人机控制技术领域，具体是一种用于控制无人机的方法、设备及计算机可读存储介质，该用于控制无人机的方法，包括如下步骤：获取无人机的系统效用计算模型；根据数据传输延时、无人机功耗和数据传输速度，获取第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件；根据所述第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件，以平均系统效用最大为目标，分别对所述无人机的飞行轨迹、任务卸载比、计算能力分配和移动用户关联进行优化，得到最优的无人机控制策略；采用所述最优的无人机控制策略对无人机进行控制。本发明所提供的无人机控制方法，能够提高无人机卸载任务时的平均系统效用。
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公开(公告)号：CN119024260A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410973575.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声环境下鲁棒低阶矩DOA估计方法。本发明通过均匀线性阵列接受信号信息，根据接受信号信息计算局部信息熵，然后根据局部信息熵计算调谐参数b，再进一步构造相应的RLOM协方差矩阵，最后结合MUSIC算法得到DOA的精确估计。本发明提出一种自适应调谐参数b的选择策略，结合类FLOS方法和相关熵的优点，采用相关熵确定的自适应参数自动抑制脉冲噪声功率，有效抑制了0＜α≤2范围内的噪声，从而使传统的基于子空间的方法能够有效地应用且不需要任何先验的噪声知识。RLOM算法不仅使用了基于局部信息熵的自适应调谐参数，而且适用于各种类型的脉冲噪声。与传统的基于FLOS的算法相比，该算法在强脉冲噪声和低GSNR条件下具有明显的优越性。
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公开(公告)号：CN118733971A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410973574.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法。通过静止和恒定速度移动的均匀线性阵列获取某时刻的接收数据并转化成数据向量，计算静止阵列与移动阵列的互协方差矩阵，然后对生成的互协方差矩阵进行特征分解，得到信号空间矩阵。利用变换后的信号空间矩阵的的部分信息分别推出前向卷积核矩阵和后向卷积核矩阵，进而构造出FBCK协方差矩阵，最后用ESPRIT算法对DOA进行精确估计。本发明将前向/后向卷积核方法与相干信号DOA估计问题相结合，该方法不仅重构了信号协方差阵及其对角元素，而且利用移动阵列技术有效地解决了相干信号的DOA估计问题。与空间平滑类算法相比，我们提出的FBCK方法的有更加优秀的DOA估计性能。
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公开(公告)号：CN119846547B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510339322.7
申请日：2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了脉冲噪声下非圆EBNC‑PFLOM联合优化DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域，该方法首先通过双互质子阵列结构的阵列天线，接收得到接收信号。其次基于接收信号，由不同的阶矩参数，分别计算EBNC矩阵和PFLOM矩阵。最后基于EBNC矩阵和PFLOM矩阵，分别计算得到虚拟阵列接收信号和，并构造协方差矩阵，通过降维MUSIC得到DOA估计值。本发明实现了无需空间平滑的高效DOA估计，解决了传统方法在非高斯噪声下的性能退化问题。
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