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公开(公告)号:CN119846548B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510339405.6
申请日:2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号的对角化空间平滑相干DOA估计方法,该方法首先通过均匀线性阵列天线接收非圆信号得到接收信息,根据信号非圆特征,将接收信息与其共轭串联组合成扩展接收信息,并计算其协方差矩阵。然后从协方差矩阵中沿斜对角提取子阵,对提取的子阵分别进行增强空间平滑操作,将平滑操作的结果拼接生成新的协方差矩阵,对新的协方差矩阵执行特征值分解得到噪声子空间。最后基于噪声子空间,采用降维MUSIC算法估计非圆信号的DOA。本发明生成了包含更多信息的协方差矩阵,通过虚拟扩展提高了孔径,减轻了噪声干扰,能够有效恢复含有非圆相位的协方差矩阵的秩,提高DOA估计的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN119846548A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510339405.6
申请日:2025-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号的对角化空间平滑相干DOA估计方法,该方法首先通过均匀线性阵列天线接收非圆信号得到接收信息,根据信号非圆特征,将接收信息与其共轭串联组合成扩展接收信息,并计算其协方差矩阵。然后从协方差矩阵中沿斜对角提取子阵,对提取的子阵分别进行增强空间平滑操作,将平滑操作的结果拼接生成新的协方差矩阵,对新的协方差矩阵执行特征值分解得到噪声子空间。最后基于噪声子空间,采用降维MUSIC算法估计非圆信号的DOA。本发明生成了包含更多信息的协方差矩阵,通过虚拟扩展提高了孔径,减轻了噪声干扰,能够有效恢复含有非圆相位的协方差矩阵的秩,提高DOA估计的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN119024260A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410973575.5
申请日:2024-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声环境下鲁棒低阶矩DOA估计方法。本发明通过均匀线性阵列接受信号信息,根据接受信号信息计算局部信息熵,然后根据局部信息熵计算调谐参数b,再进一步构造相应的RLOM协方差矩阵,最后结合MUSIC算法得到DOA的精确估计。本发明提出一种自适应调谐参数b的选择策略,结合类FLOS方法和相关熵的优点,采用相关熵确定的自适应参数自动抑制脉冲噪声功率,有效抑制了0<α≤2范围内的噪声,从而使传统的基于子空间的方法能够有效地应用且不需要任何先验的噪声知识。RLOM算法不仅使用了基于局部信息熵的自适应调谐参数,而且适用于各种类型的脉冲噪声。与传统的基于FLOS的算法相比,该算法在强脉冲噪声和低GSNR条件下具有明显的优越性。
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公开(公告)号:CN118733971A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410973574.0
申请日:2024-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法。通过静止和恒定速度移动的均匀线性阵列获取某时刻的接收数据并转化成数据向量,计算静止阵列与移动阵列的互协方差矩阵,然后对生成的互协方差矩阵进行特征分解,得到信号空间矩阵。利用变换后的信号空间矩阵的的部分信息分别推出前向卷积核矩阵和后向卷积核矩阵,进而构造出FBCK协方差矩阵,最后用ESPRIT算法对DOA进行精确估计。本发明将前向/后向卷积核方法与相干信号DOA估计问题相结合,该方法不仅重构了信号协方差阵及其对角元素,而且利用移动阵列技术有效地解决了相干信号的DOA估计问题。与空间平滑类算法相比,我们提出的FBCK方法的有更加优秀的DOA估计性能。
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公开(公告)号:CN119375821A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411557647.4
申请日:2024-11-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S3/74 , G01S3/14 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声下嵌套阵列非圆SPFLOM‑DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1、通过嵌套阵列天线接收信号,得到信号信息;步骤2、根据接收的信号信息构造扩展的信号信息,并计算SPFLOM矩阵;步骤3、将SPFLOM矩阵进行向量化和重排列处理,得到虚拟阵列接收信号;步骤4、对虚拟阵列接收信号去冗余,得到新的虚拟均匀线阵接收信号;步骤5、对虚拟均匀线阵接收信号中的差阵与和阵中的阵元间距为半波长的连续部分分别进行空间平滑,拼接得到虚拟阵列信息,并对虚拟阵列信息构造协方差矩阵,再用降维MUSIC方法得到DOA的精确估计。该方法能在强脉冲噪声环境下对非圆信号DOA实现了准确估计。
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