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公开(公告)号：CN104190063B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410390646.5
申请日：2014-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能手机的姿态识别及远程训练方法及系统。本发明包括远程网络显示终端、本地网络显示终端、服务器和智能手机，智能手机为数据采集中心，配置有三轴加速度传感器和罗盘；服务器为数据处理和传输中心，接收到智能手机传输的信息，进行处理；本地和远程网络显示终端为数据展示中心，主要显示用户的轨迹信息；所述的服务器进行处理包括生成教练员手势运动的轨迹的过程和对学员手势运动轨迹和教练手势运动轨迹分析比较，找出学员与教练间手势运动轨迹的差异性的过程。本发明为教练上课和学员远程学习提供便利，实现了“随时随地教学及锻炼”。
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公开(公告)号：CN104883737A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510300338.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04W64/006 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络节点的定位技术，具体说是一种新型无线传感器网络混合定位方法。本发明针对无线传感器网络中基于测距的RSSI定位方法和基于非测距的DV-Hop定位算法的优缺点，提出了利用基于测距的RSSI技术获得的节点间的信号强度来修正节点间的跳数，从而提高网络节点的定位精度。本发明综合RSSI技术和DV-Hop定位算法，进行了测距与非测距技术的混合定位，在不增加额外成本的基础上，有效地提高了节点的定位精度。
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公开(公告)号：CN108055636A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711383700.3
申请日：2017-12-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机辅助的3D无线传感器网络定位的方法。本发明首先根据盲节点接收到的无人机广播信号强度测量与参考点的位置距离，再利用多边测量法，计算盲节点的位置。并且利用实时自由拓扑无人机路径规划算法（RT‑TF），实现无人机最优化路径的选择。最后在3D部署和3D表面多场景下对无人机路径规划算法进行模拟和分析，最后得出结论。利用本发明方法使3D无线传感器网络节点的定位更加高效，且具有很强的适应性和扩展性。
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公开(公告)号：CN104897537B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510320697.5
申请日：2015-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及基于无人机的PM2.浓度采集装置和实时数据过滤方法。基于无人机的城市PM2.5浓度采集装置包括空中PM2.5浓度采集模块和地面控制站模块，所述的空中城市PM2.5浓度采集模块包括无人机模块和PM2.5浓度采集载荷，所述的无人机模块包括GPS模块和无线通信模块，所述PM2.5浓度采集载荷包括传感器模块，数据存储模块和SIM卡模块。利用所述的基于无人机的PM2.5浓度采集装置对PM2.5浓度进行采集，设备灵活性强，操作简单，有效的节约了采集成本，本发明提出的数据过滤方法过滤原始PM2.5浓度数据提高了数据准确性，并节省了大量资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104190063A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410390646.5
申请日：2014-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能手机的姿态识别及远程训练方法及系统。本发明包括远程网络显示终端、本地网络显示终端、服务器和智能手机，智能手机为数据采集中心，配置有三轴加速度传感器和罗盘；服务器为数据处理和传输中心，接收到智能手机传输的信息，进行处理；本地和远程网络显示终端为数据展示中心，主要显示用户的轨迹信息；所述的服务器进行处理包括生成教练员手势运动的轨迹的过程和对学员手势运动轨迹和教练手势运动轨迹分析比较，找出学员与教练间手势运动轨迹的差异性的过程。本发明为教练上课和学员远程学习提供便利，实现了“随时随地教学及锻炼”。
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公开(公告)号：CN104915551B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510273710.6
申请日：2015-05-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于车载式数据采集技术的PM2.5浓度估算方法。本发明首先利用车载式粉尘采集设备采集原始PM2.5浓度数据，再利用采集到的原始PM2.5浓度数据建立概率转移矩阵的模型，接着利用概率转移矩阵估算网格数据缺失点的浓度，最后得到城市区域PM2.5浓度估算结果。本发明方法数据覆盖率高，部署方便，利用本发明方法对PM2.5浓度估算结果精度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN104897537A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510320697.5
申请日：2015-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及基于无人机的PM2.浓度采集装置和实时数据过滤方法。基于无人机的城市PM2.5浓度采集装置包括空中PM2.5浓度采集模块和地面控制站模块，所述的空中城市PM2.5浓度采集模块包括无人机模块和PM2.5浓度采集载荷，所述的无人机模块包括GPS模块和无线通信模块，所述PM2.5浓度采集载荷包括传感器模块，数据存储模块和SIM卡模块。利用所述的基于无人机的PM2.5浓度采集装置对PM2.5浓度进行采集，设备灵活性强，操作简单，有效的节约了采集成本，本发明提出的数据过滤方法过滤原始PM2.5浓度数据提高了数据准确性，并节省了大量资源。
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公开(公告)号：CN104915551A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510273710.6
申请日：2015-05-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于车载式数据采集技术的PM2.5浓度估算方法。本发明首先利用车载式粉尘采集设备采集原始PM2.5浓度数据，再利用采集到的原始PM2.5浓度数据建立概率转移矩阵的模型，接着利用概率转移矩阵估算网格数据缺失点的浓度，最后得到城市区域PM2.5浓度估算结果。本发明方法数据覆盖率高，部署方便，利用本发明方法对PM2.5浓度估算结果精度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN104902565A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510299105.6
申请日：2015-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04W64/003 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络领域，具体涉及一种分布式的无线传感器网络三维MDS定位方法。本发明首先利用已配置优化的锚节点作为簇头对整个网络中的节点进行分簇；再在每个分簇中利用MDS建立该分簇的相对坐标图；接着在各个簇之间依据权重大小对各个分簇的相对坐标进行融合，从而形成整个网络的相对坐标图；最后根据全网的相对坐标图经过坐标归一化方法得到全网的绝对坐标图。本发明数据精度高，稳定性好；另外，本发明对锚节点数量要求少，有效地节约了成本。
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