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公开(公告)号：CN119583256A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411640157.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于kung方法的信道状态信息估计方法及系统，包括如下步骤：步骤S1、根据接收到的信号执行初步信道估计；步骤S2、根据初步信道估计得到的结果，实施kung方法，得到方位角的估计；步骤S3、把上述估计得到的方位角分成可靠部分与不可靠两部分；针对不可靠部分，执行迭代算法得到最终方位角估计值；步骤S4、根据步骤S3得到的最终方位到达角估计值，恢复信道状态信息。与现有技术相比，本发明技术方案采用kung方法进行指数和分解迭代，提高了指数和分解问题的准确性，具有兼顾了高精度、低复杂度的特点。
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公开(公告)号：CN110492912B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910661477.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分组优化的混合波束成形方法。现有方法不能很好的降低用户间干扰，导致系统和速率不高，不具有很好的可用性。本发明方法利用用户相关性及用户相关性门限将用户分组，将相关性大的用户分为一组的同时降低了组内用户数。然后利用用户信道向量与码本间的相关性筛选出能够提供较高信号功率的向量集合。本发明方法通过分组，将彼此间干扰大的用户分为一组。以容量最大化为目标，组内使用低维穷举算法，一起降低用户间干扰。组间使用贪婪算法，将分组的影响降到最低。提升系统和速率的同时，极大的降低干扰。本发明方法能够有效降低用户间干扰，提高系统和速率。
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公开(公告)号：CN110492912A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910661477.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分组优化的混合波束成形方法。现有方法不能很好的降低用户间干扰，导致系统和速率不高，不具有很好的可用性。本发明方法利用用户相关性及用户相关性门限将用户分组，将相关性大的用户分为一组的同时降低了组内用户数。然后利用用户信道向量与码本间的相关性筛选出能够提供较高信号功率的向量集合。本发明方法通过分组，将彼此间干扰大的用户分为一组。以容量最大化为目标，组内使用低维穷举算法，一起降低用户间干扰。组间使用贪婪算法，将分组的影响降到最低。提升系统和速率的同时，极大的降低干扰。本发明方法能够有效降低用户间干扰，提高系统和速率。
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公开(公告)号：CN107580364B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710786875.2
申请日：2017-09-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 胡安中
IPC: H04W52/24 , H04W52/34 , H04W52/38 , H04B7/0426
Abstract: 本发明涉及一种毫米波多天线系统中基于加权容量增速的功率分配方法。目前的蜂窝无线通信频带难以满足日益增长的数据业务的需求。本发明方法利用了毫米波多天线系统中的容量的近似凸特性和单调性来分配功率。本发明方法利用这一特性计算各终端的加权的容量对功率的导数，即加权的容量增速，根据加权的容量增速给终端分配功率。在个终端的加权的容量增速相同的情况下，可以实现最大化的渐进系统容量，即基站天线数量趋于无穷下的系统容量。由于本发明方法利用的是毫米波多天线系统中的容量特性，即基站天线数量较多的情况下容量特性，其近似误差较小，能够取得更优的功率分配结果。
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公开(公告)号：CN108770066A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810474958.2
申请日：2018-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 胡安中
CPC classification number: H04W72/046 , H04W72/082 , H04W72/121 , H04W72/1231 , H04W72/1257
Abstract: 本发明涉及一种毫米波多天线系统中基于波束分组的终端调度方法。现有方法传输资源分配不公平，导致终端间强干扰，降低系统传输效率。本发明方法包括初始化阶段、排序调度阶段和排序阶段。初始化阶段首先计算终端的传播路径在波束空间的位置，然后将终端分组排序。排序调度阶段首先对于当前组计算其中每个终端的系统容量，然后调度具有最大加权容量的终端，保持或取消调度该终端。排序阶段首先计算每个组的所有终端的累计容量的和，然后据此排序，越小排序越靠前，如果还有传输资源，按照组的排序，返回排序调度阶段，如果没有传输资源，结束调度。本发明方法能够减轻终端间的干扰，提高系统容量，同时保证终端的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112737649A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011573510.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法。在现有的基于压缩感知的信道估计方法中，通过将角度域参数量化为角度网格，从而把信道估计问题转化为稀疏信号重构问题，并采用经典的正交匹配追踪算法求解。该方法无法对信道的稀疏性进行约束，且算法计算复杂度高。本发明方法首先对划分后的角度网格根据已知的接收信号与波束成形矩阵进行优化，再引入l2范数来约束信道参数的稀疏性，从而得到信道估计的优化函数。此时信道估计问题转化为凸优化问题，直接通过求解最小值来得到全局最优解，进而恢复出信道矩阵。本发明方法可优化角度网格且约束毫米波信道的稀疏性，有效降低算法计算复杂度，具有较好的可实现性。
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公开(公告)号：CN109120316B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811020499.7
申请日：2018-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0408 , H04B7/06 , H04W16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于最大化最小相位差值的混合波束成形方法。现有方法模拟波束成形部分需要大量码本集合用于恢复终端发送的信号，导致复杂度过高，难以实现。本发明首先利用信道增益门限和阵列响应向量的相关特性，从模拟波束成形向量码本中筛选出能够提供较高信号功率的向量集合。然后利用模拟波束成形向量与主要传播路径阵列响应向量的相位差衡量用户间干扰，提出采用最大化最小相位差值的准则抑制最强用户间干扰。本发明利用信道增益门限从模拟波束成形向量码本中筛选出能够提供较高信号功率的向量集合，保证了较大的接收功率。本发明方法能够减轻用户间的干扰，提高系统容量，同时保证较低复杂度。
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公开(公告)号：CN107580364A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710786875.2
申请日：2017-09-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 胡安中
IPC: H04W52/24 , H04W52/34 , H04W52/38 , H04B7/0426
Abstract: 本发明涉及一种毫米波多天线系统中基于加权容量增速的功率分配方法。目前的蜂窝无线通信频带难以满足日益增长的数据业务的需求。本发明方法利用了毫米波多天线系统中的容量的近似凸特性和单调性来分配功率。本发明方法利用这一特性计算各终端的加权的容量对功率的导数，即加权的容量增速，根据加权的容量增速给终端分配功率。在个终端的加权的容量增速相同的情况下，可以实现最大化的渐进系统容量，即基站天线数量趋于无穷下的系统容量。由于本发明方法利用的是毫米波多天线系统中的容量特性，即基站天线数量较多的情况下容量特性，其近似误差较小，能够取得更优的功率分配结果。
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公开(公告)号：CN105933254A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610524913.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 胡安中
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种用于毫米波多小区多天线系统中基于波束空间的信道估计方法。本发明一方面利用毫米波多小区多天线系统中的波束空间来估计所有终端的波达角。另一方面利用波达角估计和接收到的导频符号估计路径损耗。波束空间的基本原理是根据特定的波达角对应的阵列响应向量之间的正交性，利用这些向量组成向量空间的一组正交基。利用这组正交基与接收的信号做相关计算，根据相关值估算所有终端的波达角。利用选出的正交基把接收信号的维度大幅度降低，从而只需要根据降低维度的信号估计终端的波达角，把这些波达角估计作为精细估计。本发明降低了波达角估计的计算复杂度，有效避免了干扰。
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公开(公告)号：CN114726415A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210271808.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于GAMP的毫米波信道估计方法，步骤如下：(1)，基于毫米波信道波束空间稀疏性，采用波束选择方法来选择出部分有效波束；(2)，采用GAMP算法解决毫米波信道估计问题。本发明首先基于毫米波信道波束空间稀疏性，提出了一种波束选择方法，可从波束空间中选择出在通信过程中有贡献的那一部分波束，所选波束对应的信道系数即为待估计信道系数。然后，针对待估计信道系数，采用拉普拉斯分布进行稀疏约束，将信道估计问题转化为稀疏信号重建问题。之后进一步分析了待估计信道系数的方差，根据该方差设计了拉普拉斯分布的尺度参数。最后在此基础上，采用GAMP算法对信道估计问题进行求解。本发明在估计精度和计算复杂度方面具有明显优势。
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