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公开(公告)号：CN103885774A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410107053.3
申请日：2014-03-21
Applicant: 浙江天正信息科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于i*框架的领域特征树建模方法。本发明首先读入i*框架的tel文件或q7文件或ＸＭＬ文件，获取参与者信息，将各个参与者以访问先后顺序依次放入参与者队列中。其次将一个参与者中的i*元素映射为一棵特征树模型，并建立这棵特征树中特征之间的排斥关系。然后根据不同的依赖链建立特征之间的依赖关系，自动地将由不同参与者生成的多棵特征树关联起来。最后改进领域特征树模型并输出最终的领域特征树模型信息。本发明保证了映射的i*元素比以往的方法全面，实现了半自动化地构建领域特征树模型。
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公开(公告)号：CN103886020A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410060697.1
申请日：2014-02-21
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种房地产信息快速搜索方法。本发明首先将链接聚类与隧道技术应用到Shark-Search算法中实现聚焦网络爬虫。其次对页面信息进行处理，将网页从半结构化变成结构化信息后。然后对房地产信息进行中文分词处理并对中文分词后的信息进行索引。最后由用户检索模块对用户查询内容进行响应。本发明具有搜索响应速度快，信息准确率高，稳定性好等特点,用户能够根据自己输入的关键词快速搜索到自己想要的房地产信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103873577B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410107815.X
申请日：2014-03-21
Applicant: 浙江天正信息科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种优化数据密集型Web服务组合的并行度计算方法。本发明首先获取用户输入指定的总花费和总耗时；获取当前基本服务的服务执行价格、响应时间和吞吐量信息。其次所获取到的参数信息，通过制定的并行度上限值和下限值的计算公式获取并行度的可取范围。最后对并行度的取值范围进行调整。本发明提出的方法在大数据的背景下，组合服务需要处理海量数据的情况下，对Web服务并行化执行，以此来提高组合服务的数据处理能力和服务执行效率。并且，基于Web服务并行化执行的模式，对Web服务的并行度进行决策，以平衡组合服务的吞吐量和执行价格之间的关系，使它们的比值最大化，以达到优化组合服务的目的。
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公开(公告)号：CN103873577A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410107815.X
申请日：2014-03-21
Applicant: 浙江天正信息科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种优化数据密集型Web服务组合的并行度计算方法。本发明首先获取用户输入指定的总花费和总耗时；获取当前基本服务的服务执行价格、响应时间和吞吐量信息。其次所获取到的参数信息，通过制定的并行度上限值和下限值的计算公式获取并行度的可取范围。最后对并行度的取值范围进行调整。本发明提出的方法在大数据的背景下，组合服务需要处理海量数据的情况下，对Web服务并行化执行，以此来提高组合服务的数据处理能力和服务执行效率。并且，基于Web服务并行化执行的模式，对Web服务的并行度进行决策，以平衡组合服务的吞吐量和执行价格之间的关系，使它们的比值最大化，以达到优化组合服务的目的。
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公开(公告)号：CN103886020B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410060697.1
申请日：2014-02-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种房地产信息快速搜索方法。本发明首先将链接聚类与隧道技术应用到Shark‑Search算法中实现聚焦网络爬虫。其次对页面信息进行处理，将网页从半结构化变成结构化信息后。然后对房地产信息进行中文分词处理并对中文分词后的信息进行索引。最后由用户检索模块对用户查询内容进行响应。本发明具有搜索响应速度快，信息准确率高，稳定性好等特点,用户能够根据自己输入的关键词快速搜索到自己想要的房地产信息。
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