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公开(公告)号：CN114153735B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111480144.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明涉及一种基于频谱技术和断言切换技术的缺陷定位方法。本发明主要考虑如何获得更准确的切片以及如何将切片与可疑列表相结合，首先对程序的失败测试使用断言切换技术找出所有的关键断言；然后对该失败测试进行切片，获取到切片；接着，采用频谱技术对程序分析，即执行程序的所有测试用例收集到频谱信息，利用频谱信息计算出所有可疑元素以及对应的怀疑度分数；最后基于所获得的切片以及怀疑度分数重新计算出新的可疑列表对缺陷进行定位。本发明增强了切片和频谱组合技术对于一些遗漏型缺陷的定位，并进一步提高了切片与频谱技术结合后的定位准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113936185B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111116252.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种基于局部密度信息的软件缺陷数据自适应过采样方法，本发明首先在数据预处理阶段使用Min‑Max归一化方法统一量纲，使用提出的AgglomerativeClustering‑Relief特征选择方法，降低数据维度并删除冗余特征。然后在自适应分组采样阶段，通过分析在低维状态下的少数类实例的局部密度信息，将所有少数类实例根据各自的分布特点划分至不同的分组，并针对不同分组中的少数类实例，采用针对性的过采样策略进行自适应过采样。最终使数据集中两类样本数量达到平衡，从数据层面解决不平衡问题。
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公开(公告)号：CN116977688A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211738009.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V40/10 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于零件定位的行人分组属性识别方法。本发明首先受到空间变化网络的启发，提出一个零件定位模块，可以在没有身体部位或位置等先验知识的情况下定位出单个行人的头部区域、躯干区域和腿部区域三个主要部位，并结合属性的空间关系特征将分组后的属性对应零件定位的区域，有效缩小关注区域以提高属性识别的准确性。其次，设计了一种加权的Focal loss损失函数以解决行人属性数据不平衡问题，设计了定位损失函数以提高零件定位模块的准确性。最后，在此基础上提出了一个基于ResNet50的端到端的行人属性识别框架。
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公开(公告)号：CN113657645B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110801710.4
申请日：2021-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的时空连接增强3DCNN交通预测方法，本发明设计了由周期组件、趋势组件和近期组件组成的时空连接增强3DCNN模型框架，周期组件和趋势组件用于提取时间间隔较远的交通流数据的时空特征，近期组件用于提取近期数据的时空特征并进一步学习另外两个组件提取的信息以提高预测精度；在传统注意力机制时空维度基础上考虑通道维度，构建时空影响注意力模块来捕获时空特征的影响程度，达到量化时空异质性进而提高预测精度的目的；将多注意力模块连接，低层模块得到信息对高层模块可见度变高。本发明进一步提高交通流数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN110879778B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910973884.1
申请日：2019-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种新的动态反馈和改进型补丁评价的软件自动修复方法，本发明具体涉及运用云模型的对候选补丁建模，实现对常规补丁样本的量化分析，将种群整体角度参数引进到适应度评价中，运用模型参数增强适应度评价函数对所生成补丁的表达能力，影响遗传算法对候选补丁筛选时的结果，指导下一代补丁生成。并运用动态反馈调整策略，根据父代与子代的所有补丁的适应度差异，调整云模型中的超熵与遗传算法中的变异率，动态选择随机游走或一维更新修复策略，从而提高软件缺陷修复成功率的修复方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116071582A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211689883.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种空间和通道加权和动态非对称卷积的物体识别方法，本发明通过提出的非对称卷积组对平方卷积进行重构，加强卷积局部信息与全局信息的内在联系，使得网络获得3个不同卷积部位的特征，增强模型学习能力。其中，非对称卷积组针对平方卷积的骨干部分进行重构，增加卷积对局部显著特征的捕获。这种局部显著信息能够帮助模型更好的获得物体特征上下文语义信息，提高模型对物体识别准确率。
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公开(公告)号：CN112083879B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010811739.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种固态硬盘存储空间物理分区隔离与隐藏方法。本发明首先对使用固态硬盘的用户的合法性进行鉴权，只有合法用户才被允许访问硬盘，当用户鉴权不通过时固态硬盘将隐藏物理分区。然后，打开对应合法用户的物理分区，并将该用户的物理分区映射为整个固态硬盘空间，使得用户对固态硬盘的访问被限制在物理分区内。当用户程序访问硬盘数据时，固态硬盘固件将判断用户访问逻辑地址是否越界，如果越界将拒绝用户访问。本发明相比传统的操作系统层面的物理分区隔离与隐藏，在固态硬盘端，实现了硬盘存储空间的物理隔离，确保了信息存储的具有更高的安全性，降低了信息被窃取的风险。
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公开(公告)号：CN115661505A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211089904.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种语义感知的图像阴影检测方法，以阴影图像为输入，进行端到端的阴影掩膜预测。包括构建阴影检测网络、制作语义标注集和实现多任务学习三部分。具体是通过构建一个基于Swin Transformer的阴影检测网络，用于学习全局和长程信息交互，融合了阴影多尺度预测图，保证检测结果的完整度和细粒度。然后利用公开数据集对阴影图像GT进行了语义标注以获得语义标签。最后设计了一个结合阴影监督和语义监督的多任务学习框架，巧妙的利用了图像多尺度特征信息，进行鲁棒的阴影知识学习。经过训练后得到了一个参数大小为24.37M的高效阴影检测网络，可以有效地避免歧义区域的干扰，克服了现有阴影检测方法存在的局限性。
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公开(公告)号：CN113434401B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110703322.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本分布特征和SPY算法的软件缺陷预测方法；本发明基于软件缺陷数据集的分布特征，提出了边界k值确定公式。根据公式为不同的数据集选择合适的少数类边界样本。此外，本发明将SPY算法和边界采样算法结合，通过边缘样本优化SPY算法，将少数类边界区域的部分多数类样本设置成为SPY样本，并为SPY样本设置较小训练样本权重，在原始少数类边界区域内部使用边界采样的算法。SPY样本可以对边界上的少数类样本起到引导的作用，确保边界区域的少数类样本能够被正确分类。同时，通过为SPY样本设立一个较小的样本权重，减少了SPY样本对多数类样本的分类影响，最终达到一个较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN112084472B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010811738.1
申请日：2020-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户安全存储的实时动态认证方法。本发明采用多级认证和动态密钥与身份标识实现对固态硬盘数据的安全存储，首先，通过主机BIOS启动固态硬盘隐藏系统分区中的小操作系统和用户认证程序，验证用户身份信息。然后启动安全分区中的操作系统，并进行操作系统与固态硬盘的双向认证，以确定操作系统和固态硬盘均是安全可信的。最后在操作系统之上运行可信用户实时认证程序，通过心跳包机制，定时验证访问安全分区用户的合法性。本发明相比传统的单一认证方式，采用多级安全认证、实时动态认证等技术，通过动态的多级安全认证机制，在最大限度上确保了固态硬盘数据访问的安全性，提高了固态硬盘数据存储的安全性。
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