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公开(公告)号：CN116977688A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211738009.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V40/10 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于零件定位的行人分组属性识别方法。本发明首先受到空间变化网络的启发，提出一个零件定位模块，可以在没有身体部位或位置等先验知识的情况下定位出单个行人的头部区域、躯干区域和腿部区域三个主要部位，并结合属性的空间关系特征将分组后的属性对应零件定位的区域，有效缩小关注区域以提高属性识别的准确性。其次，设计了一种加权的Focal loss损失函数以解决行人属性数据不平衡问题，设计了定位损失函数以提高零件定位模块的准确性。最后，在此基础上提出了一个基于ResNet50的端到端的行人属性识别框架。
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