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公开(公告)号：CN116071582A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211689883.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种空间和通道加权和动态非对称卷积的物体识别方法，本发明通过提出的非对称卷积组对平方卷积进行重构，加强卷积局部信息与全局信息的内在联系，使得网络获得3个不同卷积部位的特征，增强模型学习能力。其中，非对称卷积组针对平方卷积的骨干部分进行重构，增加卷积对局部显著特征的捕获。这种局部显著信息能够帮助模型更好的获得物体特征上下文语义信息，提高模型对物体识别准确率。
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