公开(公告)号：CN118212632A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410258719.9

申请日：2024-03-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李万清 ,  余俊彦 ,  刘俊 ,  李枨 ,  张俊峰 ,  张恒愉 ,  郑致涵 ,  陈鑫 ,  彭彦杰

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种面向AI智慧餐厅的菜品增量识别方法、系统、介质和设备，涉及深度学习的目标分类领域。包括：构建菜品增量识别模型，并对菜品增量识别模型进行初始化阶段的训练以及增量学习阶段的训练，最后将预处理后的待分类图像输入到训练好的菜品增量识别模型中，得到待分类图像的菜品类别预测结果。本发明通过将随机权神经网络与传统卷积神经网络相结合，本发明精心设计并优化了两个训练阶段，以实现对新菜品的增量学习，解决了当前AI智慧餐厅场景下传统深度学习方法无法增量学习新菜品特征的难点。相较传统的增量学习方法，本发明所提出的方法具有更强的抗遗忘能力，且具备较强高的识别准确率、良好的框架通用性。