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公开(公告)号：CN114387668B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111674185.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2134 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次神经肌肉耦合特征信息融合的分类方法，包括：多通道脑肌电信号的同步采集；预处理；多层次神经肌肉耦合特征提取；基于典型相关分析的特征融合和基于流形多类核最小平方误差的特征分类，分别提取脑‑脑、脑‑肌、肌‑肌耦合特征、传统脑肌电信号特征，对提取的特征信息进行特征融合，然后采用基于流形多类核最小平方误差算法训练分类器并对不同的动作进行分类。该方法克服了传统的基于生物电信号的动作识别方法中未全面考虑脑‑脑、肌‑肌、脑‑肌、脑肌电信号协作进行运动控制的缺点，在基于生物电信号的动作识别中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119157486A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411126634.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包和传递熵的人体平衡能力评估方法，包括如下步骤：步骤1、同步实时采集单脚提踵与双脚提踵时的6个表面EMG信号和39个通道的EEG信号；步骤2、对采样的EMG和EEG进行预处理；步骤3、对处理后的EMG和EEG利用小波包分解成各个频带；步骤4、将经过小波包分解的EEG与EMG通过传递熵求它们的耦合值；步骤5、将不同平衡任务下求得耦合值呈现在脑地形图上，并结合统计性分析以及平衡任务和耦合值进行平衡能力评估。该方法结合信息传递的方向性以及脑肌耦合相干规律，选择gamma频带作为分析频带，比较左、右脚后跟上提与下放与以及单脚与双脚后跟上提与下放之间所反映的平衡能力的差异。
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公开(公告)号：CN115191943A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210808381.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电时频最大信息数网络的针刺脑卒中康复评估方法，包括如下步骤：S1、同步采集针刺治疗后的受试者的脑电信号和肌电信号；S2、处理脑电信号和肌电信号；S3、得到小波平均功率时间序列，再将其用最大信息系数来计算新的序列之间的耦合；S4、构建针刺组和对照组在3个治疗阶段下的脑功能网络；S5、分析脑功能网络节点度、平均节点度以及全局效率，将其作为针刺治疗脑卒中后功能恢复指标，进而评估针刺脑卒中患者康复状况。基于脑电时频最大信息系数网络，可以利用脑网络节点度以及网络的全局效率分析判断耦合情况，更加清晰判断出针刺方法作为辅助治疗手段对于改善患者脑网络连接数目以及信息的传递效率有着更加突出的作用。
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公开(公告)号：CN114387668A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111674185.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次神经肌肉耦合特征信息融合的分类方法，包括：多通道脑肌电信号的同步采集；预处理；多层次神经肌肉耦合特征提取；基于典型相关分析的特征融合和基于流形多类核最小平方误差的特征分类，分别提取脑‑脑、脑‑肌、肌‑肌耦合特征、传统脑肌电信号特征，对提取的特征信息进行特征融合，然后采用基于流形多类核最小平方误差算法训练分类器并对不同的动作进行分类。该方法克服了传统的基于生物电信号的动作识别方法中未全面考虑脑‑脑、肌‑肌、脑‑肌、脑肌电信号协作进行运动控制的缺点，在基于生物电信号的动作识别中具有良好的应用前景。
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