公开(公告)号：CN109495316A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811525106.8

申请日：2018-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 史本云 ,  周春鹏 ,  邱洪君 ,  姚晔 ,  韩腾海 ,  张新波

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明涉及网络表征、降维技术领域，具体涉及一种融合邻接性和节点角色相似性的网络表征方法，包括根据应用对象实体之间的相互关系构建网络拓扑结构，构建非同构子图度向量，构建构成相似度矩阵S，分别建立节点相邻性表征矩阵和节点角色相似性表征矩阵，通过联合优化目标计算式，产生最终的网络表征。本发明的实质性效果是：通过对节点在非同构子图中角色的度量，刻画了网络中节点间的相似性；提出了网络表征方法，实现了对网络邻接性和节点相似性的联合表征，满足大型网络中基于邻接性的数据挖掘，也可以实现基于节点相似性的分类。

公开(公告)号：CN109743196B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201811525095.3

申请日：2018-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 史本云 ,  钟佳楠 ,  邱洪君 ,  韩腾海 ,  张新波

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明涉及网络表征技术领域，具体涉及一种基于跨双层网络随机游走的网络表征方法，包括以下步骤：A)建立网络拓扑结构；B)获得角色相似度矩阵；C)建立双层混合网络；D)获得随机游走序列；E)使用连续词袋模型获得网络的表征。角色相似度矩阵S的建立方法为：B1)列举所有大小小于或等于给定大小k的所有子图；B2)枚举非同构轨道，数量记为m；B3)将每个节点参与m个角色的情况使用长度为m的向量表示；B4)将每两个节点的角色表征向量的相似度作为该两个节点的相似度，角色相似度矩阵S。本发明的有益效果是：利用随机游走和连续词袋模型，不但实现同时融合网络邻接性和结构相似性的表征，还可以实现对非连通但角色相似的网络节点的有效表征。

公开(公告)号：CN107564004B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710859827.1

申请日：2017-09-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  吴铤 ,  史本云 ,  任一支 ,  胡伟通

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机辅助跟踪的篡改视频标注方法。本发明依次读入被篡改的视频序列的每一帧，通过计算机辅助跟踪来更新篡改区域的标记框位置，然后通过人工判定标记框的位置。如果计算机辅助识别的标记框偏离了篡改区域所在的位置，则通过鼠标修正标记框的位置。计算机辅助跟踪依据前一帧的标记框和当前帧被篡改区域的目标特征，通过运行在计算机上的目标跟踪算法，预测当前帧的标记框位置。本发明方法可以实现对篡改视频序列中视频篡改区域的标注，用输出的标记框表示视频篡改区域所在的位置。本发明将计算机识别视频篡改区域和人工标记相结合，解决了计算机自动识别跟踪不精确、人工标记效率低的问题，能够显著提升标注效率和准确率。

公开(公告)号：CN109743196A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811525095.3

申请日：2018-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 史本云 ,  钟佳楠 ,  邱洪君 ,  韩腾海 ,  张新波

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明涉及网络表征技术领域，具体涉及一种基于跨双层网络随机游走的网络表征方法，包括以下步骤：A)建立网络拓扑结构；B)获得角色相似度矩阵；C)建立双层混合网络；D)获得随机游走序列；E)使用连续词袋模型获得网络的表征。角色相似度矩阵S的建立方法为：B1)列举所有大小小于或等于给定大小k的所有子图；B2)枚举非同构轨道，数量记为m；B3)将每个节点参与m个角色的情况使用长度为m的向量表示；B4)将每两个节点的角色表征向量的相似度作为该两个节点的相似度，角色相似度矩阵S。本发明的有益效果是：利用随机游走和连续词袋模型，不但实现同时融合网络邻接性和结构相似性的表征，还可以实现对非连通但角色相似的网络节点的有效表征。

公开(公告)号：CN109495316B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN201811525106.8

申请日：2018-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 史本云 ,  周春鹏 ,  邱洪君 ,  姚晔 ,  韩腾海 ,  张新波

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/12 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明涉及网络表征、降维技术领域，具体涉及一种融合邻接性和节点角色相似性的网络表征方法，包括根据应用对象实体之间的相互关系构建网络拓扑结构，构建非同构子图度向量，构建构成相似度矩阵S，分别建立节点相邻性表征矩阵和节点角色相似性表征矩阵，通过联合优化目标计算式，产生最终的网络表征。本发明的实质性效果是：通过对节点在非同构子图中角色的度量，刻画了网络中节点间的相似性；提出了网络表征方法，实现了对网络邻接性和节点相似性的联合表征，满足大型网络中基于邻接性的数据挖掘，也可以实现基于节点相似性的分类。

公开(公告)号：CN107564004A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710859827.1

申请日：2017-09-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  吴铤 ,  史本云 ,  任一支 ,  胡伟通

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机辅助跟踪的篡改视频标注方法。本发明依次读入被篡改的视频序列的每一帧，通过计算机辅助跟踪来更新篡改区域的标记框位置，然后通过人工判定标记框的位置。如果计算机辅助识别的标记框偏离了篡改区域所在的位置，则通过鼠标修正标记框的位置。计算机辅助跟踪依据前一帧的标记框和当前帧被篡改区域的目标特征，通过运行在计算机上的目标跟踪算法，预测当前帧的标记框位置。本发明方法可以实现对篡改视频序列中视频篡改区域的标注，用输出的标记框表示视频篡改区域所在的位置。本发明将计算机识别视频篡改区域和人工标记相结合，解决了计算机自动识别跟踪不精确、人工标记效率低的问题，能够显著提升标注效率和准确率。