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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109743196A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811525095.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络表征技术领域，具体涉及一种基于跨双层网络随机游走的网络表征方法，包括以下步骤：A)建立网络拓扑结构；B)获得角色相似度矩阵；C)建立双层混合网络；D)获得随机游走序列；E)使用连续词袋模型获得网络的表征。角色相似度矩阵S的建立方法为：B1)列举所有大小小于或等于给定大小k的所有子图；B2)枚举非同构轨道，数量记为m；B3)将每个节点参与m个角色的情况使用长度为m的向量表示；B4)将每两个节点的角色表征向量的相似度作为该两个节点的相似度，角色相似度矩阵S。本发明的有益效果是：利用随机游走和连续词袋模型，不但实现同时融合网络邻接性和结构相似性的表征，还可以实现对非连通但角色相似的网络节点的有效表征。
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公开(公告)号：CN109495316A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811525106.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络表征、降维技术领域，具体涉及一种融合邻接性和节点角色相似性的网络表征方法，包括根据应用对象实体之间的相互关系构建网络拓扑结构，构建非同构子图度向量，构建构成相似度矩阵S，分别建立节点相邻性表征矩阵和节点角色相似性表征矩阵，通过联合优化目标计算式，产生最终的网络表征。本发明的实质性效果是：通过对节点在非同构子图中角色的度量，刻画了网络中节点间的相似性；提出了网络表征方法，实现了对网络邻接性和节点相似性的联合表征，满足大型网络中基于邻接性的数据挖掘，也可以实现基于节点相似性的分类。
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公开(公告)号：CN109743196B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201811525095.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络表征技术领域，具体涉及一种基于跨双层网络随机游走的网络表征方法，包括以下步骤：A)建立网络拓扑结构；B)获得角色相似度矩阵；C)建立双层混合网络；D)获得随机游走序列；E)使用连续词袋模型获得网络的表征。角色相似度矩阵S的建立方法为：B1)列举所有大小小于或等于给定大小k的所有子图；B2)枚举非同构轨道，数量记为m；B3)将每个节点参与m个角色的情况使用长度为m的向量表示；B4)将每两个节点的角色表征向量的相似度作为该两个节点的相似度，角色相似度矩阵S。本发明的有益效果是：利用随机游走和连续词袋模型，不但实现同时融合网络邻接性和结构相似性的表征，还可以实现对非连通但角色相似的网络节点的有效表征。
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公开(公告)号：CN109495316B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811525106.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及网络表征、降维技术领域，具体涉及一种融合邻接性和节点角色相似性的网络表征方法，包括根据应用对象实体之间的相互关系构建网络拓扑结构，构建非同构子图度向量，构建构成相似度矩阵S，分别建立节点相邻性表征矩阵和节点角色相似性表征矩阵，通过联合优化目标计算式，产生最终的网络表征。本发明的实质性效果是：通过对节点在非同构子图中角色的度量，刻画了网络中节点间的相似性；提出了网络表征方法，实现了对网络邻接性和节点相似性的联合表征，满足大型网络中基于邻接性的数据挖掘，也可以实现基于节点相似性的分类。
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