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公开(公告)号：CN119045437A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411171565.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江华立智能装备股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种面向工业流水线的计算任务调度网络，涉及自动化生产线技术领域，该网络包括边缘设备层，边缘节点层和云服务层；边缘设备层由部署在涂装生产线系统中的若干个不同功能的传感器组成；涂装生产线系统包括前处理子系统、水分烘干子系统、电泳子系统、喷漆或喷粉子系统和整线输送子系统；每一子系统中至少含有一个传感器；边缘节点层含多个控制系统，各系统与涂装生产线子系统信号相连，传输子系统传感器获取的信息。云服务层设云服务器，与边缘节点层相连，用于存储管理生产信息与数据。本申请通过在边缘设备层中部署的传感器实时监测生产线的运行状态，可对生产线的运行进行实时调整和优化，从而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN106444610A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610968753.0
申请日：2016-11-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/056
Abstract: 本发明公开了一种PLC远程代码更新系统及方法。本发明是在PLC工作的工业现场安装带有通信功能的嵌入式数据传输终端，建立嵌入式数据传输终端与服务器之间的连接，而后通过客户终端连接到服务器。建立PLC模块与通用客户终端之间的网络连接，实现在逻辑上PLC模块与通用客户终端直接连接的效果，最终实现在通用客户终端上通过PLC编程软件进行PLC远程代码更新。能有效地进行PLC远程代码更新，无需安排专人到工业现场，节省时间、节约人力，减少工业控制的成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN116380739A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310379204.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双波段激光散射的油烟颗粒检测方法，包括如下步骤：S1、向油烟气体发射两道不同波长的激光，并通过光电传感器接收光信号，进而通过光电传感器获取照射至油烟气体的两道激光的光信号，另外通过温湿度传感器获取油烟气体所处环境的温湿度信号，并将光信号和温湿度信号转换为数字信号；S2、通过数据处理系统对数字信号进行预处理；S3、滤波后的将光信号转换后得到数字信号以及温湿度数据输入至预先训练好的多维度非线性回归模型进行映射计算得到散射光的强度，进而通过散射光强度计算得到实际油烟颗粒物浓度数值。该方法同时能够对光电传感器和温湿度传感器采集的数据进行映射计算，从而获得实际油烟颗粒物浓度数值。
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公开(公告)号：CN115561134A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211179540.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光散射法测定油烟颗粒物浓度的检测传感器。本发明包括双层不透光绝缘腔体、双波段激光发射器和传感器控制板；绝缘腔体分为外层长方体空腔与内层底面为漏斗状滤网的正方形腔体，下接半圆柱形的可拆卸收纳盒，设置有相互对称的进气口、出气口和在其他侧面的激光口；双波段激光发射器垂直安装在腔体侧面激光口上；传感器控制板设置在腔体的内外层之间气室之中。本发明只有一个与外壳连接的可拆卸收纳盒，避免了传统颗粒物传感器经常拆卸、易于损坏、成本较高等问题。本发明采用双波段激光进行照射，降低油烟气体中其余杂质的干扰及长期使用后油烟污染对结果的影响，保证了测量精度合灵敏度。
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公开(公告)号：CN110782314A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910942908.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算技术的新型散货零售平台。本发明包括计价平台和零售云服务平台：计价平台包括称重模块、边缘计算平台、数据通信模块、电源模块，用于计算商品总价，与预购进行交互，并上传商品照片、购买人照片和商品购买详情数据至零售云服务平台；零售云服务平台包括数据收发服务器、中间件消息队列、后台处理程序、数据储存模块、前端交互平台，用于对商品购买详情进行进一步分析，获得各特征之间的相关性分析结果。本发明解决了在散货销售过程中，对于不同类型的产品，因为单价不同而需要一名特定人员值守于称台边消耗不必要的劳动力且容易出错的问题，可以获得丰富的销售数据，为商户的销售过程提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118567816A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411008140.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江华立智能装备股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动化生产线计算任务调度方法、设备、介质及产品，涉及自动化生产线技术领域，该方法包括：获取自动化生产线中的网络拓扑结构；根据网络拓扑结构，确定自动化生产线的计算网络；根据自动化生产线的计算网络，采用拍卖算法，构建自动化生产线计算任务的任务卸载模型；根据任务卸载模型，采用基于深度学习的多目标优化算法，确定自动化生产线计算任务的最优卸载策略；最优卸载策略用于将自动化生产线的计算任务按照计算量和时延需求，卸载到自动化生产线的计算网络的相应层级进行计算。本申请可满足高速高精度的自动化生产线对于系统计算时延的需求。
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公开(公告)号：CN114594029A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210208355.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开一种基于光线散射的智能油烟颗粒物检测系统，检测系统由颗粒物检测模块、主控模块、屏幕显示模块和网络模块组成。本发明使用光电传感器作为油烟颗粒物检测传感器，避免了传统颗粒物传感器经常拆卸、易于损害、成本较高等问题。本发明可以保证长时间稳定并正常的工作，可以实现便利及准确的读取油烟颗粒物数据，本发明对直接采集到的传感器数据进行了滤波处理，保证了数据的准确性，减少了因为传感器精度或外部环境导致的传感器数值误差。本发明将油烟颗粒物数据上传至网络端，监管人员可以通过网页，对整块区域的油烟颗粒物数据进行监管。
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公开(公告)号：CN110782314B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910942908.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , H04L67/12 , H04L67/06 , H04L67/562 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算技术的新型散货零售平台。本发明包括计价平台和零售云服务平台：计价平台包括称重模块、边缘计算平台、数据通信模块、电源模块，用于计算商品总价，与预购进行交互，并上传商品照片、购买人照片和商品购买详情数据至零售云服务平台；零售云服务平台包括数据收发服务器、中间件消息队列、后台处理程序、数据储存模块、前端交互平台，用于对商品购买详情进行进一步分析，获得各特征之间的相关性分析结果。本发明解决了在散货销售过程中，对于不同类型的产品，因为单价不同而需要一名特定人员值守于称台边消耗不必要的劳动力且容易出错的问题，可以获得丰富的销售数据，为商户的销售过程提供指导。
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公开(公告)号：CN109800754B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811487296.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的古字体分类方法。本发明首先利用爬虫技术爬取古字体类别图像数据集，通过数据扩充使训练集样本趋于平衡，对已经平衡的训练集样本进行灰度化处理并将图像resize到目标图像大小，然后对样本集进行直方图均衡化处理，通过N8连通降噪算法去除图像中孤立的噪点，最后基于模糊集理论并利用香农熵函数对图像进行二值化处理，较好的保留了图像的细节特征；基于分类任务的目标函数将中心损失函数与传统的交叉熵损失函数配合使用，增大类间距离并减小类内距离，在一定程度上提高了特征的分辨能力，通过预先定义好的网络模型对预处理后的图像进行训练，利用混淆矩阵对分类结果准确率进行评估。
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公开(公告)号：CN110059740A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910294185.4
申请日：2019-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对嵌入式移动端的深度学习语义分割模型压缩方法。本发明中固定训练得到的教师网络参数权值，对鉴别网络与学生网络进行不断训练与学习，在三个不同层次上进行蒸馏(成对蒸馏、像素蒸馏、整体蒸馏)，以使总体优化目标(交叉熵损失、像素蒸馏损失、成对蒸馏损失、整体蒸馏损失)不断优化，最终使经过蒸馏得到的学生网络在满足IoU(Intersection over Union)下降极少的情况下参数数量大大减少以及网络前向推算时间大量减少。本发明解决了嵌入式移动端因为自身GPU能力以及供电受限的情况下无法搭载大型深度学习网络的问题，并大量减少任务计算时间，使嵌入式移动端平台搭载复杂的深度网络模型成为可能。
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