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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949707B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010782820.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法。本发明在获取各个小区各个用户的用电设备数据后，对数据进行预处理，得到每个用户的总功率序列，使用DTW算法对每个用户的功率序列进行匹配对比，对相似度较高数据段进行标记，获得其类域独立数据与类域重叠数据。然后对类域重叠数据进行分段处理，通过滑动窗口算法得出功率序列的重叠区间，从而达到简化数据库的目的。再通过建立HMM模型对用电数据进行分解辨识。本发明在通过数据简化后能够大量减少数据处理量，提高负荷分解辨识效率，同时，通过HMM模型能够降低因为特征相近所带来的误判。
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公开(公告)号：CN111949707A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010782820.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法。本发明在获取各个小区各个用户的用电设备数据后，对数据进行预处理，得到每个用户的总功率序列，使用DTW算法对每个用户的功率序列进行匹配对比，对相似度较高数据段进行标记，获得其类域独立数据与类域重叠数据。然后对类域重叠数据进行分段处理，通过滑动窗口算法得出功率序列的重叠区间，从而达到简化数据库的目的。再通过建立HMM模型对用电数据进行分解辨识。本发明在通过数据简化后能够大量减少数据处理量，提高负荷分解辨识效率，同时，通过HMM模型能够降低因为特征相近所带来的误判。
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公开(公告)号：CN113159988B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110400106.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Inventor： 胡翔 , 王辉东 , 汪李忠 , 郭强 , 姚海燕 , 赵莉莉 , 彭团丰 , 谢刘丹 , 陆斌 , 沈磊 , 汪巧明 , 刘凤 , 沈毅 , 贾佩钦 , 冯珊珊 , 凌志阳 , 孔亚广
Abstract: 本发明公开了一种用户电器负荷状态分析方法，包括：采集用户对应的总用电功率以及总用电功率对应的采集时间点；根据采集时间点以及预先确定的每种用电电器的典型工作时间段，筛选采集时间点对应的多个备选电器；枚举各个备用电器之间存在的每种工作状态组合；确定每种工作状态组合对应的理论总用电功率；筛选出对应的理论总用电功率和总用电功率最接近的一组的工作状态组合，以确定处于工作负荷状态的用电电器。本申请中分析电器负荷时不需要分析总用电功率波动情况，降低数据采集的难度和运算难度，以及降低用电电器使用情况的分析难度和成本。本申请还提供了一种用户电器负荷状态分析装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN113052724A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110474324.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷用电信息的聚类方法，考虑到Kmeans聚类算法能够将原始的包含多对象的数据集，以较低的计算量迅速划分为指定数目个集群，因此本申请率先用Kmeans聚类算法对目标电器的用电信息的采集序列进行处理，以得到第一预设数量个中层集群，在此基础之上再通过凝聚层次聚类方法对所有的中层集群进行循环地合并聚类，直至聚类结果满足预设迭代截止条件，避免了直接对原始的数据集进行迭代运算，在损失较小精度的基础上减少了运算量，降低了CPU的工作压力并提升了分类速度。本发明还公开了一种非侵入式负荷用电信息的聚类装置及设备，具有如上非侵入式负荷用电信息的聚类方法相同的有益效果。
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公开(公告)号：CN113159988A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110400106.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Inventor： 胡翔 , 王辉东 , 汪李忠 , 郭强 , 姚海燕 , 赵莉莉 , 彭团丰 , 谢刘丹 , 陆斌 , 沈磊 , 汪巧明 , 刘凤 , 沈毅 , 贾佩钦 , 冯珊珊 , 凌志阳 , 孔亚广
Abstract: 本发明公开了一种用户电器负荷状态分析方法，包括：采集用户对应的总用电功率以及总用电功率对应的采集时间点；根据采集时间点以及预先确定的每种用电电器的典型工作时间段，筛选采集时间点对应的多个备选电器；枚举各个备用电器之间存在的每种工作状态组合；确定每种工作状态组合对应的理论总用电功率；筛选出对应的理论总用电功率和总用电功率最接近的一组的工作状态组合，以确定处于工作负荷状态的用电电器。本申请中分析电器负荷时不需要分析总用电功率波动情况，降低数据采集的难度和运算难度，以及降低用电电器使用情况的分析难度和成本。本申请还提供了一种用户电器负荷状态分析装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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