公开(公告)号：CN114970331A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210516209.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 何轩章 ,  高志刚 ,  张耀 ,  岑伟鹏 ,  吴丁杰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫过程的实时轨迹预测方法。该方法分为两个阶段：数据收集阶段和轨迹预测阶段。在数据收集阶段，通过收集的长时间间隔内的用户历史轨迹数据，从中提取出用户的生活作息与出行习惯的规律，并将该规律形式化地构建为一个基于马尔可夫过程的数学模型。在轨迹预测阶段，该方法基于数据收集阶段预先建立的数学模型与用户实时轨迹，实时预测预测未来用户轨迹。本发明提出的方法能准确预测用户轨迹，可实现为边缘计算、智能交通和位置推荐等系统的子模块，具有广泛的应用价值。

公开(公告)号：CN114004408B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202111301447.9

申请日：2021-11-04

Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 郁丹 ,  郭雨涵 ,  唐人 ,  翁华 ,  杨鹏 ,  何勇玲 ,  何轩章 ,  高志刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的用户电力负荷预测方法。该方法首先根据用户电力负荷的历史数据，使用聚类算法划分出历史数据的日期类型。接着根据历史数据的日期类型变化，使用MEPA算法预测出将来某天的电力负荷数据的日期类型。然后将用户电力负荷历史数据根据其日期类型划分为工作日或节假日两类，分别构建训练集并训练LSTM模型，即可使用训练好的LSTM模型对将来某天的电力负荷进行预测。本发明提出的方法对于准确预测用户的电力负荷，从而合理供能，降低用能成本，提高经济效益，具有重要的意义。

公开(公告)号：CN114004408A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111301447.9

申请日：2021-11-04

Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 郁丹 ,  郭雨涵 ,  唐人 ,  翁华 ,  杨鹏 ,  何勇玲 ,  何轩章 ,  高志刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的用户电力负荷预测方法。该方法首先根据用户电力负荷的历史数据，使用聚类算法划分出历史数据的日期类型。接着根据历史数据的日期类型变化，使用MEPA算法预测出将来某天的电力负荷数据的日期类型。然后将用户电力负荷历史数据根据其日期类型划分为工作日或节假日两类，分别构建训练集并训练LSTM模型，即可使用训练好的LSTM模型对将来某天的电力负荷进行预测。本发明提出的方法对于准确预测用户的电力负荷，从而合理供能，降低用能成本，提高经济效益，具有重要的意义。

公开(公告)号：CN113988624A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111262639.3

申请日：2021-10-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高志刚 ,  肖磊 ,  何轩章 ,  郑蕾蕾 ,  许瑞超

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种引入公平性并降低通勤成本的任务分配方法，提供了一种在任务有先后顺序约束条件下的分配方案，可以有效减少人员的通勤成本同时保证人员出勤的公平性。任务存在先后顺序关系，即：任务Si和Sj，如果它们之间存在先后顺序(Si,Sj)，则必须先完成Si任务，才可以开始执行Sj任务。本申请研究的问题是在任务有先后顺序的限制条件下如何有效的减少人员通勤成本同时保证人员出勤公平性的任务分配问题。本申请设计的算法，有效节省了工作人员的通勤成本，同时也能保证人员出勤次数的公平性，可以通过该方法保证所有人员出勤次数的最大差值在可控范围之内。