公开(公告)号：CN116383996A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310306442.8

申请日：2023-03-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章振杰 ,  徐晓滨 ,  陆波涛 ,  江宽 ,  张耀 ,  黄文广

IPC: G06F30/17 ,  G06T19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于干涉检验的机械产品复杂网络自动建模方法，属于机械产品计算机辅助开发与建模领域。本发明首先根据机械产品的SolidWorks三维装配体模型，删除所有零件之间的配合关系，解除零件的移动约束；其次遍历模型零件树信息，获取所有零件并对其统一编码，作为机械产品复杂网络的节点集合；然后根据专家经验和实际装配标准，设定干涉检验阈值并在干涉管理器中判断干涉体积，得到所有零件之间的干涉表，进而获取机械产品复杂网络的边集合；最后，根据得到的节点集合和边集合完成机械产品复杂网络模型的构建。本发明基于软件二次开发自动完成，相对于通过专家经验的人工分析与建模过程，提升了建模效率和准确率。

公开(公告)号：CN116798655A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310037432.9

申请日：2023-01-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高志刚 ,  张耀 ,  岑伟鹏 ,  吴丁杰 ,  谭敏

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/20 ,  G06F18/25 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295 ,  G06F40/35

Abstract: 本发明公开了基于选择性多特征融合的对话式问诊症状识别方法和用于实现该方法的装置。所述识别方法包括两个主要步骤，在症状实体识别部分，对文本中存在的症状实体进行识别，从而过滤掉干扰的文本数据；在症状推理部分，模型通过训练两个目标任务，根据任务预测的结果，推理出患者目前的症状信息。该方法融合了依存句法相关的上下文信息以及角色相关的信息，并根据任务的特点，选择性地融合了这些信息，使得模型提取的特征信息更加完备，同时模型的鲁棒性更好，在预测精度方面，明显高于其他模型，能够有效地识别出文本对话数据中存在的症状实体，辅助医生进行病情诊断和病历填写，提高医生问诊的效率。

公开(公告)号：CN114970331A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210516209.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 何轩章 ,  高志刚 ,  张耀 ,  岑伟鹏 ,  吴丁杰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫过程的实时轨迹预测方法。该方法分为两个阶段：数据收集阶段和轨迹预测阶段。在数据收集阶段，通过收集的长时间间隔内的用户历史轨迹数据，从中提取出用户的生活作息与出行习惯的规律，并将该规律形式化地构建为一个基于马尔可夫过程的数学模型。在轨迹预测阶段，该方法基于数据收集阶段预先建立的数学模型与用户实时轨迹，实时预测预测未来用户轨迹。本发明提出的方法能准确预测用户轨迹，可实现为边缘计算、智能交通和位置推荐等系统的子模块，具有广泛的应用价值。

公开(公告)号：CN116029286A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310063971.X

申请日：2023-01-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高志刚 ,  岑伟鹏 ,  吴丁杰 ,  张耀 ,  谭敏

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种线上课程评价内容中的建设性意见提取方法，以及用于实现该方法的装置。该方法首先通过BERT编码层和全连接层得到目标词的预测概率，然后基于启发式多跨度解码算法改进筛选算法，解决了原算法去冗余方面的不足，并引入了目标描述细腻程度系数，来获取课程评论针对的实体目标。再将实体目标输入带注意力机制的Bi‑LSTM模型中来提取词特征，再根据实体目标调整词对应的权重，得到目标意见对。最后使用基于K均值的聚类算法，课程评价数据中提取出具有建设性的意见。本申请能够有效得从大量的评价数据中提取最频繁出现的意见，为在线课程的改进方向提供参考。