-
公开(公告)号:CN119642837A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411678861.5
申请日:2024-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与控制领域,具体是一种区域全覆盖路径搜索方法,包括以下步骤:S1、定义栅格信息编码规则;S2、定义地图的栅格划分规则;S3、定义栅格合并规则;S4、根据步骤S1、步骤S2、步骤S3中所述的规则,对地图进行栅格划分和合并;S5、利用深度优先搜索方法,寻找2×2栅格的最优路径,并将其与当前图层的其他2×2栅格路径进行合并;S6、根据上一图层的覆盖路径,对当前图层每组2×2栅格进行起点和终点划分,并重复执行步骤S5。本发明能够显著降低搜索时间,并在保证全覆盖的同时,提高规划路径的可靠性和稳定性,且能够有效解决DFS算法在时间上的不可解问题。
-
公开(公告)号:CN117193318A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311319903.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种采摘机器人覆盖路径规划方法,包括以下步骤:步骤一:采摘机器人携带双目相机对目标区域进行遍历,识别成熟果实,并输出对应坐标位置;步骤二:将获得的坐标信息通过CLIQUE算法在xy平面聚类成簇;步骤三:基于簇之间最短距离、簇的平均密度等信息,通过改进蚁群算法解决旅行商问题,得到簇间遍历顺序;步骤四:根据得到的簇间遍历顺序确定每个目标簇的起始点和结束点;步骤五:基于栅格密度、距离、覆盖情况信息设计对应簇内搜索策略;步骤六:将设计的覆盖路径规划算法通过MATLAB与ROS之间的通信控制智能体,结合双目相机识别目标水果,实现满足控制性能要求的智能体覆盖规划方法。本发明可以有效缩短全局路径长度。
-