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公开(公告)号:CN117494699A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311408447.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/258 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图网络关系多跳推理的事实验证方法,该方法首先根据目标声明从给定文本语料库中检索文档和证据句子。其次获取声明三元组和证据三元组,并通过预训练语言模型,得到嵌入表示向量,构建异构图。然后将异构图分别输入证据选择层和证据推理层,得到证据选择概率表示和证据推理概率表示,之后逐层迭代证据选择层和证据推理层。最后将所有层的证据选择表示输出和证据推理表示输出作池化,得到最终的证据选择概率和证据推理概率,将两者作点乘求和得最终的推理结果,完成事实验证。本发明发明为事实验证提供了更细粒度的可解释性,提高了模型的鲁棒性。