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公开(公告)号：CN119207017B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411713193.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
Inventor： 苏玉杰 , 江志鹏 , 周迟 , 李河 , 马技 , 蒋元中 , 邱志章 , 廖佳庆 , 刘海 , 王月华 , 岑恩杰 , 朱邓彬 , 汤杭森 , 周英杰 , 申延飞 , 邵悦 , 金超
Abstract: 本发明公开了一种用于山洪预警设备的远程检测方法、装置及电子设备，包括：获取水位计通信状态并基于最近的历史水位数据计算数据的抖动程度、采集失败的次数及连续采集失败次数来检测水位计及安装环境；初始化仿真水位并累加固定增值直到超过山洪阈值，来触发声光报警器预警；通过拾音器录制固定时长声光报警器所发出的声音并进行分贝计算及匹配声纹，将声音分贝与第四阈值比较以及声纹匹配结果检测声光报警器；基于设备指定时间段内离线时长检测电池；将水位计、声光报警器以及电池的检测结果上报至物联平台并进行标记处理及分类统计，将统计结果推送给责任人。通过本申请既提高了巡检、运维的效率和检查的全面性，避免漏检，又降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN119360315A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411935367.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06T17/00 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的水体淹没面积预警方法，包含：对指定区域进行三维重建；确定不同水位和淹没面积的对应关系列表WL；确定监测位置和水位监测面；对确定的水位监测面进行现场空间标定获得水位监测面的单应性矩阵SM；采集包含水位监测面的图像，采用语义分割模型对采集的图像中的水体进行识别获得水体分割图，获得像素坐标点集PS对应的物理世界中原始水位线点集WS；对原始水位线点集WS进行异常数据清洗得到水位线点集CWS；根据水位线点集CWS得到区域水位；根据区域水位和对应关系列表WL得到淹没面积。本发明提供的基于图像识别的水体淹没面积预警方法，能够准确地计算并预警水体淹没面积。
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公开(公告)号：CN118918515A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411364431.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/13 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种智能巡河方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取高分辨率卫星遥感影像河道地图，在所述高分辨率卫星遥感影像河道地图上标记摄像头的位置；分别对每个摄像头的巡检范围进行设定，并按照网格进行标记点标记；依次调用摄像头的数据获取视频流并进行异常事件识别处理，并记录异常事件及位置坐标；使用无人机对河道按照预设的巡河路线进行巡检，将获取的视频回传至监控中心并进行识别处理，记录识别到的异常事件及位置坐标；对巡检点的异常事件按照出现次数进行排序，若出现次数大于第一阈值则保存；对相邻巡检点根据经纬度计算的距离小于第二阈值进行合并；结合必须巡检的巡检点生成新的巡检路线，并更新巡检路线。
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公开(公告)号：CN118887572A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411380617.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法，包含：确定漂浮物的监测位置；训练漂浮物和水面识别模型M；确定水面漂浮物监测空间区域和水位标定点；对当前图像进行图像异常判定，基于当前图像进行监测位置异常校验；基于当前图像和水位标定点，计算当前水位高程WL；获得漂浮物像素坐标点集FP；利用当前水位高程下的水面漂浮物监测平面区域和漂浮物像素坐标点集FP，通过透视变换计算漂浮物占比面积；对异常预警进行异常处置。本发明提供的基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法，实现了漂浮物密集程度的有效量化评估。
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公开(公告)号：CN118038634A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311816328.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G08B21/10 , G08B7/06 , G08B25/08 , G08B31/00 , H02J7/35 , G06V20/10 , G06V10/141 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置及方法。本发明采用深度学习方法，对钱塘江涌潮采集标注的图像进行训练从而获得涌潮特征模型，通过近距离识别涌潮特征实现涌潮的视觉识别，提升了识别涌潮的到达位置精度。本发明使用涌潮视觉识别结果和涌潮预报数据，通过计算获得涌潮到达下游各点位的精准预测时间，提升了涌潮预报时间的精度。本发明采用涌潮识别边缘装置和声光电预警装置分离的方式以及使用Lora进行组网通信，对涌潮到达时间进行预警喊话，显著降低了实施成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494979A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210315650.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频识别生态流量泄放的方法。本发明通过抽取一段生态流量泄放的视频，对视频进行抽帧获得n张图像，进一步通过前后帧图像对比，获得前后帧的差异指数，通过差异指数判断视频中是否有连续运动的水流，从而判断是否有生态流量泄放。该主算法通用能力强、精度高、鲁棒性强，同时增加了模糊校验功能，能够很好排除阴影、溢坝、水雾、阳光照射、视频丢包的异常情况。对于少量特殊不适用的场景情况，例如杂草干扰、水波纹干扰等，可采用卷积神经网络训练获得子模型，通过子模型进行生态流量泄放识别。主算法和子模型两种识别方法相结合实现了对生态流量是否泄流的识别，既保障了识别通用性、易用性，又保障了识别结果的精度。
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公开(公告)号：CN119470967A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510035301.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) , 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G01P5/26 , G01P5/00 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于智能视觉分析的水域表面流速区域监测方法，涉及智能视觉分析技术领域。具体实现方案为：对目标水域进行连续图像采集，获取水域表面流动的动态图像，并对所述动态图像的视频帧进行图像预处理；利用卷积神经网络的光流估计算法，通过特征提取、特征匹配和光流优化，直接比较全局特征相似性，输出水域表面流速的光流场数据；在获取所述光流场数据后，将光流估计的像素位移信息转换为实际物理单位上的流速场，同时分析水体表面流速的区域分布。本发明利用卷积神经网络的光流估计算法，直接比较全局特征相似性，输出水域表面流速数据。
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公开(公告)号：CN118918515B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411364431.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/13 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种智能巡河方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取高分辨率卫星遥感影像河道地图，在所述高分辨率卫星遥感影像河道地图上标记摄像头的位置；分别对每个摄像头的巡检范围进行设定，并按照网格进行标记点标记；依次调用摄像头的数据获取视频流并进行异常事件识别处理，并记录异常事件及位置坐标；使用无人机对河道按照预设的巡河路线进行巡检，将获取的视频回传至监控中心并进行识别处理，记录识别到的异常事件及位置坐标；对巡检点的异常事件按照出现次数进行排序，若出现次数大于第一阈值则保存；对相邻巡检点根据经纬度计算的距离小于第二阈值进行合并；结合必须巡检的巡检点生成新的巡检路线，并更新巡检路线。
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公开(公告)号：CN119168427A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660261.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种灌区渠网输配水优化调控方法及装置、电子设备、介质，包括：收集历史文字记录的灌区灌溉数据和信息化建设后传感器所采集的灌区灌溉数据；构建渠网水动力模型；使用所述灌区灌溉数据率定所述渠网水动力模型，并利用率定完成的渠网水动力模型生成仿真数据集；构建Transformer模型，并使用所述仿真数据集对模型进行训练；使用训练后的模型和粒子群算法，结合优化目标，寻找最优闸门调度方案；获取应用所述最优闸门调度方案的灌区实际灌溉数据，将所述灌区实际灌溉数据作为负反馈对训练后的模型进行再训练。更为精准的满足灌区作物需水、实现水资源优化利用的同时，便于推广使用以及未来模型迭代。
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公开(公告)号：CN118674934A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411134800.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 杭州定川信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/46
Abstract: 本发明公开了一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法，利用现有摄像头接入后端视频系统，采集水域面相关图像，采用语义分割技术进行预标注、训练，获得水域面识别模型。在图像上设定相对水位最高点位和相对水位预警点位，通过水域面识别模型识别水域面，计算点位和水域面的空间位置关系，获得相对历史水位和水位预警信息,该方法无需现场测量标定和安装设备，操作简便。同时增加了场景位置变化校验，对当前图像和历史图像进行比对，判断场景位置是否改变，能够较好地排除摄像头角度移动、焦距变化、图像异常等异常事件，同时自动生成识别异常数据和预警数据进行人工审核，简化了人工审核的工作量，保障了识别结果的准确率和可用性。
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