一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法

    公开(公告)号:CN118674934A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411134800.2

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法,利用现有摄像头接入后端视频系统,采集水域面相关图像,采用语义分割技术进行预标注、训练,获得水域面识别模型。在图像上设定相对水位最高点位和相对水位预警点位,通过水域面识别模型识别水域面,计算点位和水域面的空间位置关系,获得相对历史水位和水位预警信息,该方法无需现场测量标定和安装设备,操作简便。同时增加了场景位置变化校验,对当前图像和历史图像进行比对,判断场景位置是否改变,能够较好地排除摄像头角度移动、焦距变化、图像异常等异常事件,同时自动生成识别异常数据和预警数据进行人工审核,简化了人工审核的工作量,保障了识别结果的准确率和可用性。

    基于无人机的智能巡河方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119007052A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411488743.8

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的智能巡河方法,包含:通过无人机采集目标区域的视频数据;解析所述视频数据得到若干图像帧;识别每个所述图像帧中的识别目标;确定每个所述图像帧中的河道管理范围区域;过滤位于所述河道管理范围区域外的识别目标;将过滤后的目标识别结果标注在每个所述图像帧中再生成无人机巡河视频。本发明的基于无人机的智能巡河方法,通过投影的方式,将河道管理线映射至每个所述图像帧中,从而识别出图像帧中的河道管理范围区域,从而过滤掉河道管理范围区域以外的目标,从而提高了智能巡河的目标事件的识别准确性。

    一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法

    公开(公告)号:CN118674934B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411134800.2

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法,利用现有摄像头接入后端视频系统,采集水域面相关图像,采用语义分割技术进行预标注、训练,获得水域面识别模型。在图像上设定相对水位最高点位和相对水位预警点位,通过水域面识别模型识别水域面,计算点位和水域面的空间位置关系,获得相对历史水位和水位预警信息,该方法无需现场测量标定和安装设备,操作简便。同时增加了场景位置变化校验,对当前图像和历史图像进行比对,判断场景位置是否改变,能够较好地排除摄像头角度移动、焦距变化、图像异常等异常事件,同时自动生成识别异常数据和预警数据进行人工审核,简化了人工审核的工作量,保障了识别结果的准确率和可用性。

    基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法

    公开(公告)号:CN118887572A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411380617.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,包含:确定漂浮物的监测位置;训练漂浮物和水面识别模型M;确定水面漂浮物监测空间区域和水位标定点;对当前图像进行图像异常判定,基于当前图像进行监测位置异常校验;基于当前图像和水位标定点,计算当前水位高程WL;获得漂浮物像素坐标点集FP;利用当前水位高程下的水面漂浮物监测平面区域和漂浮物像素坐标点集FP,通过透视变换计算漂浮物占比面积;对异常预警进行异常处置。本发明提供的基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,实现了漂浮物密集程度的有效量化评估。

    基于视觉识别的白蚁监测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119445452A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510032722.3

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉识别的白蚁监测方法、系统及介质,涉及图像识别领域,包括步骤:获取对白蚁拍摄的视频图像,包括在视频图像中获取首次采集的视频作为监测模板以及获取首次采集的视频之后定时获取的监测图像;将监测模板和监测图像一同通过高斯建模以及通过累积差分算法分别得到第一二值掩膜图和第二二值掩膜图。主要技术方案和效果:本发明采用基于模板的改进混合高斯建模和基于模板的累积差分算法,结合起来判断是否有白蚁活动,能够及时、直观地获取白蚁活动的监测结果,减少了人工查找的时间和精力,提高了监测的效率。

    基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法

    公开(公告)号:CN118887572B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411380617.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,包含:确定漂浮物的监测位置;训练漂浮物和水面识别模型M;确定水面漂浮物监测空间区域和水位标定点;对当前图像进行图像异常判定,基于当前图像进行监测位置异常校验;基于当前图像和水位标定点,计算当前水位高程WL;获得漂浮物像素坐标点集FP;利用当前水位高程下的水面漂浮物监测平面区域和漂浮物像素坐标点集FP,通过透视变换计算漂浮物占比面积;对异常预警进行异常处置。本发明提供的基于图像识别水面漂浮物密集程度的方法,实现了漂浮物密集程度的有效量化评估。

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