基于YOLO目标检测和多目采样的贴标定位方法

    公开(公告)号:CN115690391A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211386957.5

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及的基于YOLO目标检测和多目采样的贴标定位方法,该方法包括:获取待贴标定位的目标图像,其中,目标图像是基于多目摄像装置进行多目采样采集的,并用于表征金属桶的桶身图像;利于YOLO目标检测模型对目标图像进行处理,得到以预设形式标记的目标区域,其中,目标区域用于表征目标图像中出现焊缝的区域;在目标区域内,进行霍夫垂直直线检测,得到焊缝对应的坐标数据,坐标数据用于表征焊缝在对应图像中的像素点坐标;根据焊缝对应的坐标数据和预设基准数据,确定贴标位置。通过本申请,解决了相关技术中基于光电开关扫描的焊缝识别在强光环境下存在检测效果较差、焊缝识别效率低、识别的标签位置误差大的问题。

    水域预警监测方法、装置、系统、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117036940A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310982119.2

    申请日:2023-08-04

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及水域预警监测方法、装置、系统、电子装置和存储介质,该方法包括:获取目标监测水域的监测视频;对监测视频的视频图像帧进行预处理,利用图像处理模型,对预处理后的视频图像帧进行图像增强处理,得到增强图像,图像处理网络是基于预设的可微分滤波器所训练的CNN网络,可微分滤波器用于对视频图像帧进行增强处理;利用目标检测模型处理增强图像,得到处于目标监测水域的目标所对应的目标标签信息,目标标签信息包括目标类别标签信息和目标包围盒,目标检测模型是基于YOLOv5算法,在YOLOv5算法的主干网络嵌入CBAM所训练的神经网络;基于目标类别标签信息和目标包围盒,确定目标监测水域的预警监测结果。

    基于IA-YOLO目标检测的路灯控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116406056A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310150583.5

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本申请涉及的基于IA‑YOLO目标检测的路灯控制方法及装置,该方法包括:获取目标区域对应的夜间图像,其中,所述夜间图像用于表征所述目标区域在预设路灯开启时间内的环境信息;对所述夜间图像进行预处理,并在预处理后的所述夜间图像中确定对应的边界包围盒;利用图像自适应Image‑Adaptive YOLO目标检测模型,在所述边界包围盒中进行移动目标识别,并根据识别结果,对位于所述目标区域内的预设路灯进行亮度控制。通过本申请,解决了相关技术中智能路灯控制系统无法根据夜间环境调节路灯亮度、造成电能浪费的问题,实现在夜间根据周围是否存在移动目标对路灯进行智能亮度调节亮度的有益效果。

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