公开(公告)号：CN118135251A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410269108.4

申请日：2024-03-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘晓翔 ,  李佳信 ,  张桦坚 ,  黄旻睿 ,  陈妙儿 ,  郑悦 ,  吴尚师 ,  张智尧

IPC: G06V10/60 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及基于3D‑LUT的目标检测方法、装置、电子装置、系统及存储介质，该方法包括：获取待检测的第一图像帧；利用已训备的第一3D‑LUT模型和预设的插值法，对第一图像帧进行亮度和对比度增强处理，得到增强图像帧，第一3D‑LUT模型是利用当前已生成的第二3D‑LUT模型，对配对的暗光样本图像和亮光样本图像进行图像增强校验，指导当前已生成的第二3D‑LUT模型进行迭代所训练的CNN；基于目标检测模型，在增强图像帧中进行目标检测，得到检测结果，目标检测模型是基于YOLOv8算法，根据通过第一3D‑LUT模型对预设的样本图像帧进行增强处理生成的第二图像帧和与第二图像帧对应的实测目标所训练的神经网络模型。通过本申请，解决了现有目标检测技术应对弱光复杂环境检测效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN117437189A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311342943.8

申请日：2023-10-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李佳信 ,  张桦坚 ,  张智尧 ,  江元豪 ,  陈洋凯 ,  林桢官 ,  魏文彬 ,  刘晓翔 ,  林聪 ,  张明亮 ,  龚雪沅 ,  张鑫源

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于实例分割的影像辅助诊断方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标对象的胸腔所对应的三维扫描图，对三维扫描图进行切片处理，得到多张二维切片图;在多张二维切片图中，利用已训备的实例分割模型Mask R‑CNN分割提取目标器脏区域，得到每张二维切片图对应的二维扫描图；利用已训备的目标识别网络，在二维扫描图的目标器脏区域中检测目标结节，得到病灶信息，病灶信息包括目标结节的目标信息；基于每张二维扫描图所对应的目标信息，进行目标结节合并归类，以确定三维扫描图所对应的诊断结果。通过本申请，解决了相关技术中用于影像辅助诊断的方法识别出目标结节的效率及准确率低的问题。