-
公开(公告)号:CN117437189A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311342943.8
申请日:2023-10-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于实例分割的影像辅助诊断方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标对象的胸腔所对应的三维扫描图,对三维扫描图进行切片处理,得到多张二维切片图;在多张二维切片图中,利用已训备的实例分割模型Mask R‑CNN分割提取目标器脏区域,得到每张二维切片图对应的二维扫描图;利用已训备的目标识别网络,在二维扫描图的目标器脏区域中检测目标结节,得到病灶信息,病灶信息包括目标结节的目标信息;基于每张二维扫描图所对应的目标信息,进行目标结节合并归类,以确定三维扫描图所对应的诊断结果。通过本申请,解决了相关技术中用于影像辅助诊断的方法识别出目标结节的效率及准确率低的问题。
-
公开(公告)号:CN117036940A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310982119.2
申请日:2023-08-04
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及水域预警监测方法、装置、系统、电子装置和存储介质,该方法包括:获取目标监测水域的监测视频;对监测视频的视频图像帧进行预处理,利用图像处理模型,对预处理后的视频图像帧进行图像增强处理,得到增强图像,图像处理网络是基于预设的可微分滤波器所训练的CNN网络,可微分滤波器用于对视频图像帧进行增强处理;利用目标检测模型处理增强图像,得到处于目标监测水域的目标所对应的目标标签信息,目标标签信息包括目标类别标签信息和目标包围盒,目标检测模型是基于YOLOv5算法,在YOLOv5算法的主干网络嵌入CBAM所训练的神经网络;基于目标类别标签信息和目标包围盒,确定目标监测水域的预警监测结果。
-