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公开(公告)号：CN111241908B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911172403.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置，包括：幼禽定位模块，包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块，幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像，经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息；剪裁模块，根据位置信息对原图像执行裁剪处理，输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像；以及识别模块，包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块，和至少一个全连接层子模块，所述识别模块输入所述幼禽外观图像，经运算后输出识别结果。如此，本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程，能够高精度地完成识别。
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公开(公告)号：CN111241907B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911171966.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置，包括：幼禽定位模块，包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块，幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像，经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息；剪裁模块，根据位置信息对原图像执行裁剪处理，输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像；以及识别模块，包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块，和至少一个全连接层子模块，所述识别模块输入所述幼禽外观图像，经运算后输出识别结果。如此，本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程，能够高精度地完成识别。
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公开(公告)号：CN111241908A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911172403.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置，包括：幼禽定位模块，包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块，幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像，经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息；剪裁模块，根据位置信息对原图像执行裁剪处理，输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像；以及识别模块，包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块，和至少一个全连接层子模块，所述识别模块输入所述幼禽外观图像，经运算后输出识别结果。如此，本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程，能够高精度地完成识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658252A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811515948.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于主成分分析法预测收益的方法、装置、设备及介质,该方法包括：获取股票市场中的控制面变量,所述控制面变量包括宏观经济变量和原始变量；基于主成分分析法对控制面变量进行处理并获取情绪综合指标ISI；利用情绪综合指标ISI构建预测市场收益的回归模型,并基于回归模型预测市场收益；所述市场收益包括短期市场收益和长期市场收益。本发明填补现有中尚缺少采用主成分分析法并基于投资者情绪对市场收益进行预测的技术方案的空白。
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公开(公告)号：CN109919267A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910141936.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的宠物管理系统，包含宠物管理平台、宠物终端RFID标签、宠物终端RFID读取器，数据库模块；所述宠物管理平台用于数据的管理和处理；所述宠物终端RFID标签设置于宠物个体表面或体内；所述宠物终端RFID读取器用于读取宠物终端RFID标签信息，包含单片机和分别与单片机连接的蓝牙模块、矩阵键盘模块、显示模块、读写卡芯片模块、读取器数据库模块；所述数据库模块用于存储宠物管理平台数据；本发明通过将RFID标签作为宠物标签，且能通过宠物终端RFID读取器写入主人联系号码，通过宠物管理平台进行管理，有力改善城市宠物管理状况。
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公开(公告)号：CN109887565A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141937.3
申请日：2019-02-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种宠物位置检测及健康管理系统，包括移动客户端、通信模块、定位模块、计步器模块、数据库模块；移动客户端通过通信模块分别与数据库模块、定位模块和计步器模块连接；所述移动客户端用于管理宠物相关信息；所述通信模块用于移动客户端与其他功能模块通信连接；所述定位模块用于获取实时定位数据并进行处理；所述计步器模块用于获取宠物运动数据并进行处理；所述数据库模块用于存储获取的数据；本发明实现对宠物生理信息的实时监控，实现对于宠物位置实时检测；对宠物喂食和病历进行详细地记录，对宠物健康信息建立档案。
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公开(公告)号：CN111241907A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911171966.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置，包括：幼禽定位模块，包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块，幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像，经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息；剪裁模块，根据位置信息对原图像执行裁剪处理，输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像；以及识别模块，包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块，和至少一个全连接层子模块，所述识别模块输入所述幼禽外观图像，经运算后输出识别结果。如此，本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程，能够高精度地完成识别。
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公开(公告)号：CN209649364U
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201920299414.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本新型公开一种带有外螺纹的壳体件的注塑成型模具,包括底座,底座两侧设方铁,方铁上设下模座,下模座上依次设有下模固定板、下模板、上模板、上模固定板及上模座,上模固定板上设导柱,导柱插入或退出设在上模板和下模板上的导套内，匹配模具合模或脱模;上模固定板上设若干能活动插入制在下模板上的型腔内的大型芯,下模板上与型腔正对的位置上设小型芯和下模仁,下模仁通过斜导柱与下模板活动连接,小型芯自下朝上伸入制在下模仁上的容置槽内,大型芯、小型芯及容置槽构成注塑带外螺纹壳体件的注塑型腔;还包括顶料组件,顶料组件的顶针贯穿下模固定板和下模板后与下模仁活动对接，模具脱模时顶起下模仁沿斜导柱移动而使带外螺纹壳体件脱模。
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