公开(公告)号：CN109658252A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811515948.5

申请日：2018-12-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  邓长兴 ,  张儒 ,  张永衡 ,  夏馗峰 ,  古灏 ,  李键坷 ,  陈敏诗 ,  许春宇

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开基于主成分分析法预测收益的方法、装置、设备及介质,该方法包括：获取股票市场中的控制面变量,所述控制面变量包括宏观经济变量和原始变量；基于主成分分析法对控制面变量进行处理并获取情绪综合指标ISI；利用情绪综合指标ISI构建预测市场收益的回归模型,并基于回归模型预测市场收益；所述市场收益包括短期市场收益和长期市场收益。本发明填补现有中尚缺少采用主成分分析法并基于投资者情绪对市场收益进行预测的技术方案的空白。

公开(公告)号：CN108955647B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810823879.8

申请日：2018-07-25

Applicant: 暨南大学 ,  深圳市荣盛智能装备有限公司 ,  云端智造(广州)物联网科技有限公司

Inventor： 路博超 ,  廖春生 ,  郭江凌 ,  许自然 ,  丁文倩 ,  吴振恒 ,  许春宇

IPC: G01C11/04 ,  G01S19/14

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的火场定位方法及系统，方法包括：获取火场周围多个地方放置实物标志物或特殊建筑物作为标志物的数据建立自定坐标系；在无人机拍摄的图片中手动点出两个所述标志物，结合点击位置和姿态角计算自定坐标系下的无人机位置进行无人机定位；根据两幅无人机拍摄的图片中，手动点出同一个关键点的位置，结合点击位置，姿态角和该关键点的两个拍摄位置，计算所述关键点在所述自定坐标系下的位置坐标，完成火场对于关键点的定位；其中，所述无人机位置即为拍摄位置。本发明对火灾现场进行准确、快速定位，并标注关键点和楼层，为火场指挥人员提供直观的现场情况，辅助其进行救灾战术决策，极大地提高了效率。

公开(公告)号：CN108955647A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810823879.8

申请日：2018-07-25

Applicant: 暨南大学 ,  深圳市荣盛智能装备有限公司 ,  广东扬航电子科技有限公司

Inventor： 郭江凌 ,  路博超 ,  许自然 ,  廖春生 ,  丁文倩 ,  吴振恒 ,  许春宇

IPC: G01C11/04 ,  G01S19/14

CPC classification number: G01C11/04 ,  G01S19/14

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的火场定位方法及系统，方法包括：获取火场周围多个地方放置实物标志物或特殊建筑物作为标志物的数据建立自定坐标系；在无人机拍摄的图片中手动点出两个所述标志物，结合点击位置和姿态角计算自定坐标系下的无人机位置进行无人机定位；根据两幅无人机拍摄的图片中，手动点出同一个关键点的位置，结合点击位置，姿态角和该关键点的两个拍摄位置，计算所述关键点在所述自定坐标系下的位置坐标，完成火场对于关键点的定位；其中，所述无人机位置即为拍摄位置。本发明对火灾现场进行准确、快速定位，并标注关键点和楼层，为火场指挥人员提供直观的现场情况，辅助其进行救灾战术决策，极大地提高了效率。

公开(公告)号：CN109086954B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201811322112.3

申请日：2018-11-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  张儒 ,  张子欣 ,  古灏 ,  陈敏诗 ,  姜浩 ,  许春宇 ,  屈挺 ,  杨光华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括：获取采样的宏观资金流变量和上证指数收益率的月度数据序列,宏观资金流变量包括货币供应量和银行隔夜拆借利率；对月度数据序列进行单位根检验,确定单位根检验后的月度数据序列的单位根特性是否满足多变量协整检验的宽限条件；单位根特性为月度数据序列为Ni阶单整序列,Ni≥0；在单位根特性满足多变量协整检验的宽限条件的情况下,利用Johansen极大似然估计法确定宏观资金流变量月度数据序列与上证指数收益率月度数据序列的协整关系；根据基于协整关系建立的VECM模型对上证指数收益率进行预测。本发明的预测方法填补现有中尚缺少宏观资金流指标对中国股票指数进行预测的空白。

公开(公告)号：CN109086954A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201811322112.3

申请日：2018-11-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  张儒 ,  张子欣 ,  古灏 ,  陈敏诗 ,  姜浩 ,  许春宇 ,  屈挺 ,  杨光华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括：获取采样的宏观资金流变量和上证指数收益率的月度数据序列,宏观资金流变量包括货币供应量和银行隔夜拆借利率；对月度数据序列进行单位根检验,确定单位根检验后的月度数据序列的单位根特性是否满足多变量协整检验的宽限条件；单位根特性为月度数据序列为Ni阶单整序列,Ni≥0；在单位根特性满足多变量协整检验的宽限条件的情况下,利用Johansen极大似然估计法确定宏观资金流变量月度数据序列与上证指数收益率月度数据序列的协整关系；根据基于协整关系建立的VECM模型对上证指数收益率进行预测。本发明的预测方法填补现有中尚缺少宏观资金流指标对中国股票指数进行预测的空白。