一种基于变分量子张量网络迁移学习的乳腺癌检测方法

    公开(公告)号:CN117333754A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311245832.5

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于变分量子张量网络迁移学习的乳腺癌检测方法,并实现了三种不同结构变分量子张量网络的迁移学习,并将其应用到乳腺癌检测任务中。该模型使用了矩阵积态、树形张量网络以及多尺度纠缠重整化拟态的结构,以经典卷积神经网络ResNet50为预训练模型,将预训练模型的知识迁移到变分量子张量网络中进行训练。本发明将迁移学习的方法应用于乳腺癌组织病理学图像,借助量子特性来挖掘深层次的特征,有助于高效、准确地对乳腺癌进行检测,辅助医生完成对乳腺癌患者的病灶识别,进一步进行针对性治疗。本发明在提高预测精度的同时减少计算时间和空间,具有很强的实用性和广阔的应用前景。

    一种基于LWE的QR码加密解密方法

    公开(公告)号:CN113221131B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110361479.1

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LWE的QR码加密解密方法,应用于表单、安全保密、存货盘点以及物品的追溯等领域,满足不同领域用户信息加密的需求。通过使用本方法,发送方可以通过使用基于LWE的加密解密方法在QR码中加密各类重要信息,接收方可使用指定的二维码手机软件进行QR码的扫码解码,获得明文信息。该方法能让接收方通过扫描二维码进行各类表单传输,减少人工误差,也能借助基于物联网的识别追溯商品信息,追踪工业零件、器械,盘点物流、仓储。基于LWE的方法具有抗量子计算的特点,不易被破解。而基于LWE的QR二维码加密解密技术,为降低人力成本、追溯问题产品流向等提供了一个更广阔的管理平台,具有较好的实际应用价值。

    红外触摸屏触摸定位方法以及装置

    公开(公告)号:CN108008864B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201711209300.0

    申请日:2017-11-28

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 谭晓青 程思铤

    Abstract: 本发明提供的一种红外触摸屏触摸定位方法以及装置,在第一方向对所述红外触摸屏进行发散扫描得到所有待进一步在第二方向上进行扫描的待扫描区域,所述扫描区域包含准触摸区域,在第二方向按照预设的扫描角度对所有所述待扫描区域进行扫描得到真实触摸区域,其中,所述第一方向与所述第二方向垂直。本发明在第二方向进行扫描时,只需要对所有所述待扫描区域进行扫描即可,而不需要再全扫描,因此可以减少扫描周期。

    GHZ最大纠缠纯态的纠缠浓缩方法以及系统

    公开(公告)号:CN109347567A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811521168.1

    申请日:2018-12-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于交叉Kerr非线性原理实现GHZ最大纠缠纯态的纠缠浓缩方法以及系统,利用少纠缠的GHZ纯态(b1a1c1)和单光子辅助态(c2)经过量子非破坏测量(QND)得到偶校验态和奇校验态,光子(a1c2,c1c2)分别作用CNOT门,然后光子(c2)通过极化偏振分束器,在基 和进行投影测量,分别得到 和对非最大纠缠的态持续执行这个过程,如此反复k轮。本发明随着纠缠浓缩的轮数的增加,成功得到最大纠缠态的概率逐渐增加,而且成功概率较高。

    一种基于NTRU的QR码加密解密方法

    公开(公告)号:CN113221132B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110365148.5

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NTRU的QR码加密解密方法,具有抗Shor算法攻击的特点,且速度快和安全性高,能进行数字签名。该方法可以应用于重要证件证书防伪、票据防伪以及物品的追溯等各个领域,满足不同领域用户信息加密解密的需求。通过使用本方法,商家可以使用基于NTRU的加密解密方法在QR码中加密商品的重要信息,用户使用特定智能手机扫码软件进行QR码的解码检验,即可验证产品真伪,获得详细的商品官方信息内容。该方法能让用户通过智能手机扫描QR码识别追溯商品信息,借助基于物联网的QR码防伪应用,从技术上斩断假货的流通途径。

    基于双链量子遗传算法的协同变异方法

    公开(公告)号:CN113889185A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111230527.X

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双链量子遗传算法的协同变异方法,所述方法包括:步骤一、染色体的双链编码:对染色体的每个量子位进行初始双链编码并采用概率幅作为染色体编码;步骤二、解空间变换:通过线性变换将概率幅从单位空间映射到待优化问题的解空间;步骤三、染色体更新:通过量子旋转门同时更新上下两条基因链的概率幅值来实现染色体的每次迭代更新;步骤四、量子染色体协同变异:对种群中的每个染色体应用旋转门变异和基于高斯变异算子进行协同变异,利用高斯变异算子产生的随机数取代原基因位上的实数值。本发明能够使当前最优解的个体产生较小幅度的变异,提高了算法寻优的精度。

    一种基于LWE的QR码加密解密方法

    公开(公告)号:CN113221131A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110361479.1

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LWE的QR码加密解密方法,应用于表单、安全保密、存货盘点以及物品的追溯等领域,满足不同领域用户信息加密的需求。通过使用本方法,发送方可以通过使用基于LWE的加密解密方法在QR码中加密各类重要信息,接收方可使用指定的二维码手机软件进行QR码的扫码解码,获得明文信息。该方法能让接收方通过扫描二维码进行各类表单传输,减少人工误差,也能借助基于物联网的识别追溯商品信息,追踪工业零件、器械,盘点物流、仓储。基于LWE的方法具有抗量子计算的特点,不易被破解。而基于LWE的QR二维码加密解密技术,为降低人力成本、追溯问题产品流向等提供了一个更广阔的管理平台,具有较好的实际应用价值。

    红外触摸屏触摸定位方法以及装置

    公开(公告)号:CN108008864A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711209300.0

    申请日:2017-11-28

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 谭晓青 程思铤

    CPC classification number: G06F3/0421 G06F3/0418 G06F2203/04109

    Abstract: 本发明提供的一种红外触摸屏触摸定位方法以及装置,在第一方向对所述红外触摸屏进行发散扫描得到所有待进一步在第二方向上进行扫描的待扫描区域,所述扫描区域包含准触摸区域,在第二方向按照预设的扫描角度对所有所述待扫描区域进行扫描得到真实触摸区域,其中,所述第一方向与所述第二方向垂直。本发明在第二方向进行扫描时,只需要对所有所述待扫描区域进行扫描即可,而不需要再全扫描,因此可以减少扫描周期。

    一种基于NTRU的QR码加密解密方法

    公开(公告)号:CN113221132A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110365148.5

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NTRU的QR码加密解密方法,具有抗Shor算法攻击的特点,且速度快和安全性高,能进行数字签名。该方法可以应用于重要证件证书防伪、票据防伪以及物品的追溯等各个领域,满足不同领域用户信息加密解密的需求。通过使用本方法,商家可以使用基于NTRU的加密解密方法在QR码中加密商品的重要信息,用户使用特定智能手机扫码软件进行QR码的解码检验,即可验证产品真伪,获得详细的商品官方信息内容。该方法能让用户通过智能手机扫描QR码识别追溯商品信息,借助基于物联网的QR码防伪应用,从技术上斩断假货的流通途径。

    一种基于格理论的最小失真信息隐藏方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113946844B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111149820.3

    申请日:2021-09-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于格理论的最小失真信息隐藏方法、系统及介质,该方法包括:通过数据初始化获得载体信号向量、嵌入的消息以及N维空间中的一组嵌套格;根据不同的秘密信息计算距离载体信号向量最近的格点;计算格点与载体信号向量的差值,确定载体信息嵌入信息后的位置;将待嵌入的消息嵌入载体信号向量并进行传输;从含密载体中抽取出秘密信息。本发明通过将载体信号以最小距离的方式移动到格点的Voronoi区域内部,可以在保证和量化索引调制相同的嵌入率的同时,使得嵌入导致的失真最小,适用于鲁棒性的要求不高而更追求低失真的应用场景。另外本发明通过移动到格点的packingsphere边界和利用packing radius计算移动距离,节省了计算量,具有较高的计算效率。

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