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公开(公告)号：CN113239368A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110365118.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子签名的QR码加密解密方法。通过本发明，QR码的生成方可以通过私钥依据明文信息生成电子签名，签名和明文一同生成QR码，同时向公众公开签名的公钥，任何用户都可以通过专用QR识读APP提取明文信息，并通过公钥验证签名真伪，从而达到防伪、防篡改的目的。用于生成合法签名的私钥由QR码的生成方独自保管不公开；依据签名、公钥恢复私钥的计算复杂度等同于小整数求解问题，该类问题无法被量子计算求解。因此本发明相较于现有QR码防伪技术更安全、更可靠，从技术上斩断了伪造、篡改的可能性，并到达量子安全等级。
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公开(公告)号：CN113221132A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110365148.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NTRU的QR码加密解密方法，具有抗Shor算法攻击的特点，且速度快和安全性高，能进行数字签名。该方法可以应用于重要证件证书防伪、票据防伪以及物品的追溯等各个领域，满足不同领域用户信息加密解密的需求。通过使用本方法，商家可以使用基于NTRU的加密解密方法在QR码中加密商品的重要信息，用户使用特定智能手机扫码软件进行QR码的解码检验，即可验证产品真伪，获得详细的商品官方信息内容。该方法能让用户通过智能手机扫描QR码识别追溯商品信息，借助基于物联网的QR码防伪应用，从技术上斩断假货的流通途径。
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公开(公告)号：CN113239368B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110365118.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子签名的QR码加密解密方法。通过本发明，QR码的生成方可以通过私钥依据明文信息生成电子签名，签名和明文一同生成QR码，同时向公众公开签名的公钥，任何用户都可以通过专用QR识读APP提取明文信息，并通过公钥验证签名真伪，从而达到防伪、防篡改的目的。用于生成合法签名的私钥由QR码的生成方独自保管不公开；依据签名、公钥恢复私钥的计算复杂度等同于小整数求解问题，该类问题无法被量子计算求解。因此本发明相较于现有QR码防伪技术更安全、更可靠，从技术上斩断了伪造、篡改的可能性，并到达量子安全等级。
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公开(公告)号：CN113221132B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110365148.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NTRU的QR码加密解密方法，具有抗Shor算法攻击的特点，且速度快和安全性高，能进行数字签名。该方法可以应用于重要证件证书防伪、票据防伪以及物品的追溯等各个领域，满足不同领域用户信息加密解密的需求。通过使用本方法，商家可以使用基于NTRU的加密解密方法在QR码中加密商品的重要信息，用户使用特定智能手机扫码软件进行QR码的解码检验，即可验证产品真伪，获得详细的商品官方信息内容。该方法能让用户通过智能手机扫描QR码识别追溯商品信息，借助基于物联网的QR码防伪应用，从技术上斩断假货的流通途径。
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公开(公告)号：CN110751554A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910890582.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中数字货币的智能监测方法及系统，方法包括：首先由区块链路由器向服务器请求获取异常交易地址；在区块链矿工节点向服务器请求获取敏感关键词文件；在区块链服务器中加载机器学习模型；在区块链路由器获取到网络中的数字货币数据包后，滤除包含异常交易地址的数字货币数据包；接着在区块链矿工节点滤除包含敏感关键词的数字货币数据包，控制未被滤除的交易数据进入矿池，由区块链矿工节点打包成区块数据；由区块链服务器的机器学习模型判定出区块数据中交易对应的交易地址是否为异常交易地址。本发明可以准确和全面地监测出交易的异常交易地址、敏感关键词和区块数据中的异常交易，提高数字货币交易的安全性和监管力度。
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