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公开(公告)号:CN109347567A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811521168.1
申请日:2018-12-12
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/70
Abstract: 本发明提供一种基于交叉Kerr非线性原理实现GHZ最大纠缠纯态的纠缠浓缩方法以及系统,利用少纠缠的GHZ纯态(b1a1c1)和单光子辅助态(c2)经过量子非破坏测量(QND)得到偶校验态和奇校验态,光子(a1c2,c1c2)分别作用CNOT门,然后光子(c2)通过极化偏振分束器,在基 和进行投影测量,分别得到 和对非最大纠缠的态持续执行这个过程,如此反复k轮。本发明随着纠缠浓缩的轮数的增加,成功得到最大纠缠态的概率逐渐增加,而且成功概率较高。
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公开(公告)号:CN109347567B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201811521168.1
申请日:2018-12-12
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/70
Abstract: 本发明提供一种基于交叉Kerr非线性原理实现GHZ最大纠缠纯态的纠缠浓缩方法以及系统,利用少纠缠的GHZ纯态(b1a1c1)和单光子辅助态(c2)经过量子非破坏测量(QND)得到偶校验态和奇校验态,光子(a1c2,c1c2)分别作用CNOT门,然后光子(c2)通过极化偏振分束器,在基和进行投影测量,分别得到和对非最大纠缠的态持续执行这个过程,如此反复k轮。本发明随着纠缠浓缩的轮数的增加,成功得到最大纠缠态的概率逐渐增加,而且成功概率较高。
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公开(公告)号:CN119963391A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510137764.3
申请日:2025-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质,包括:步骤S1、利用编码器和解码器联合训练好的水印网络,生成水印图像;步骤S2、使用水印图像和原图像训练深度伪造网络,实现对深度伪造生成进行条件管控。采用本发明的技术方案,解决现有深度伪造防御无法同时满足及时管控和保证深度伪造经过水印方案的问题。
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