公开(公告)号：CN117132641A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311103992.6

申请日：2023-08-30

Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司

Inventor： 应关荣 ,  李晓光 ,  叶宏伟 ,  王瑶法

IPC: G06T7/66 ,  G06T7/33 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种头颈CTA血管提取方法，包括如下步骤：获取头颈CT图像和头颈CTA图像，将头颈CT图像和头颈CTA图像进行配准后获得血管的第一掩膜图像；提取所述血管的第一掩膜图像中的特征点并通过深度学习模型进行进行分类，获得动脉点信息；对血管的第一掩膜图像进行裁剪，获得颈部区域的第二掩膜图像；基于所述动脉点信息从所述第二掩膜图像中提取颈动脉和椎动脉；对所述颈动脉和所述椎动脉分别向上延伸和向下延伸，实现4支动脉的提取。本发明结合传统算法和深度学习算法，利用该模型获得的动脉信息进行动脉优先处理，大幅度降低了残渣和静脉回流的影响，获得准确的颈内动脉和椎动脉中心线路径，减少手动修正干预，增加临便捷性和准确性。

公开(公告)号：CN117132570A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311109282.4

申请日：2023-08-31

Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司

Inventor： 李迎燕 ,  叶宏伟 ,  李晓光 ,  王瑶法

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/66 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明提供了一种基于CT图像的组织自动定位计算方法及系统，通过深度学习网络对CT图像中的脊柱骨进行分割，获取脊柱掩膜；对所述脊柱掩膜进行冠状面投影，对投影后的图像采用滤波核进行平滑处理；通过定位脊椎中心点对平滑后的图像进行脊椎分割，以定位得到脊柱骨灰质；向所述脊柱骨灰质的中心点两侧进行三角形搜索，以定位获取肌肉和脂肪；其中，肌肉和脂肪的搜索方向相对。本发明直接使用局部断层扫描图像，利用骨松质、肌肉、与脂肪在人体中特殊稳定关系，自动识别出骨松质，肌肉，脂肪，并对其进行定位；定位过程中使用由圆柱形推演到自由形态的方法，使得测量值更准确。

公开(公告)号：CN117058181A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311103988.X

申请日：2023-08-30

Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司

Inventor： 肖秋月 ,  李晓光 ,  叶宏伟 ,  王瑶法

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06T7/155 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供了一种基于CTA图像的升主动脉分割方法，首先对CTA图像数据进行预处理，确定升主动脉的感兴趣区域，以降低计算量，提高效率；接着利用霍夫圆检测和升主动脉的像素特征等信息，确定升主动脉的位置坐标和半径，得到初始的升主动脉区域；接着对初始的升主动脉区域进行不同力度的腐蚀和膨胀等操作，作为图切法的前景掩膜和背景掩膜，使用优化后的图切法进行分割，保留分割最短路径对应的分割结果。本发明对目标的模糊边界具有更好的分割能力；相较于传统的区域生长法，本发明速度更快，而且不需要进行手动交互；相较于基于深度学习的分割法，本发明不需要大量的数据支持，成本更低。

公开(公告)号：CN115937240A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211527903.6

申请日：2022-11-30

Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司 ,  浙江省明峰核医学影像系统研究院

Inventor： 张世福 ,  李晓光 ,  叶宏伟 ,  王瑶法

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/45

Abstract: 本发明提供了一种基于CTA影像的冠状动脉生长方法及系统，对于种子点生成，利用回归算法，求取初次掩膜中的点为种子点的概率，根据与左右冠脉开口点的距离进行第一次筛选，接着根据概率大小与间隔采样进行第二次筛选。对于冠脉生长模型，针对大多数高亮且Hu分布均匀血管进行分割。对于钙化生长模型，针对血管钙化病灶内进行中心线的追踪与识别，提高中心线的稳定性。对于狭窄与小血管生长模式，针对血管狭窄病灶及低Hu下的血管进行追踪与识别。还通过图切割来优化血管分割边缘。