一种扫描图像处理方法

    公开(公告)号:CN106910193A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710268563.2

    申请日:2017-04-23

    Inventor: 李迎燕 叶宏伟

    Abstract: 本发明涉及一种扫描图像处理方法,通过对于扫描图像中的ROI进行识别、处理后获得较为清晰的目标图,针对头部或身体的不同部位的扫描图像进行滤波或建立坐标系以比较空间方向的y值来删除非目标图像的操作,自动移除附属物并识别出目标,不但适用于头部体数据也适用于身体数据。本发明不依赖于解剖信息,所以也适用于身体其他部分的扫描数据,使用专门标记识别出扫描体数据中附属物并去除,最终识别出身体ROI并保持扫描图样原有的灰度及亮度信息,不仅避免了手动移除扫描图像上的附属物的繁琐,同时附属物信息的去除到位,PET/CT图像的融合视觉效果更好,医生能更为直观针对扫描图像对病人进行诊断。

    一种基于CT图像的组织自动定位计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117132570A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311109282.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于CT图像的组织自动定位计算方法及系统,通过深度学习网络对CT图像中的脊柱骨进行分割,获取脊柱掩膜;对所述脊柱掩膜进行冠状面投影,对投影后的图像采用滤波核进行平滑处理;通过定位脊椎中心点对平滑后的图像进行脊椎分割,以定位得到脊柱骨灰质;向所述脊柱骨灰质的中心点两侧进行三角形搜索,以定位获取肌肉和脂肪;其中,肌肉和脂肪的搜索方向相对。本发明直接使用局部断层扫描图像,利用骨松质、肌肉、与脂肪在人体中特殊稳定关系,自动识别出骨松质,肌肉,脂肪,并对其进行定位;定位过程中使用由圆柱形推演到自由形态的方法,使得测量值更准确。

Patent Agency Ranking