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公开(公告)号：CN117058181A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311103988.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于CTA图像的升主动脉分割方法，首先对CTA图像数据进行预处理，确定升主动脉的感兴趣区域，以降低计算量，提高效率；接着利用霍夫圆检测和升主动脉的像素特征等信息，确定升主动脉的位置坐标和半径，得到初始的升主动脉区域；接着对初始的升主动脉区域进行不同力度的腐蚀和膨胀等操作，作为图切法的前景掩膜和背景掩膜，使用优化后的图切法进行分割，保留分割最短路径对应的分割结果。本发明对目标的模糊边界具有更好的分割能力；相较于传统的区域生长法，本发明速度更快，而且不需要进行手动交互；相较于基于深度学习的分割法，本发明不需要大量的数据支持，成本更低。
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