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公开(公告)号：CN102741676A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201080062664.0
申请日：2010-01-28
Applicant: 日立建机株式会社
CPC classification number: E02F9/2025 , B66C13/16 , E02F9/264 , E02F9/267 , G05B23/0278 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种即使在正常动作时和异常动作时的输入信号相似性强的情况下也能够防止误判定并适当地进行诊断的作业机械的监视诊断装置。监视装置诊断包括：分类信息存储部(102)，存储有参照分类信息；频率信息存储部(105)，存储有参照频率信息；第一数据分类部(101)，从分类信息存储部读出参照分类信息，将由多个传感器检测并以时序方式输入的运转数据与参照分类信息比较，生成运转数据分类信息；频率比较部(104)，合计运转数据分类信息，生成附加有运转数据的每种分类的出现频率的信息的运转数据频率信息，并且从频率信息存储部读出参照频率信息，生成比较了运转数据频率信息与参照频率信息后的运转数据频率比较信息；以及异常诊断部(103)，使用运转数据分类信息和运转数据频率比较信息进行作业机械的异常诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102326066A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201080008342.8
申请日：2010-02-19
Applicant: 日立建机株式会社
CPC classification number: E02F9/26 , B60R16/0315 , E02F9/267 , F02D41/22 , G05B23/0235 , G07C5/008 , G07C5/0808 , G07C5/085
Abstract: 本发明提供作业机械的学习诊断系统、状态诊断装置及状态学习装置，在作业机械的学习诊断系统中，能够对各种传感器信息广泛地进行作业机械的异常诊断，而且在动作状态间的过渡状态即过渡动作状态下也能够进行异常诊断，由此，能够防患作业机械的故障于未然。状态学习装置(201)将输入的传感器数据(101a)分类成稳定动作状态和过渡动作状态下的数据，通过学习生成分别包含容许误差的稳定状态数据(102a)及中间状态数据(103a)。状态诊断装置(202)使用该稳定状态数据(102a)，识别与输入的传感器数据相关的作业机械的动作状态是稳定动作状态还是过渡动作状态，并进行稳定动作状态下的异常判定，并且使用中间状态数据(103a)进行所识别的过渡动作状态下的异常判定。中间状态数据(103a)也包含中间点信息。
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公开(公告)号：CN103502539B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201280020676.6
申请日：2012-04-24
Applicant: 日立建机株式会社
Abstract: 在由多个零件构成的液压挖掘机（1）中具有：存储装置（20），存储有包含在多个零件中且作为寿命推断对象的对象零件的工作履历、用于基于该工作履历将该对象零件的利用方式分类为多种的判别阈值、以及表示每种该利用方式的对象零件的推断寿命的各利用方式推断寿命；和运算控制装置（10），执行如下处理：基于对象零件的工作履历及判别阈值，而分别算出每种利用方式的对象零件的工作时间的处理；以及基于由该处理算出的每种利用方式的对象零件的工作时间和各利用方式推断寿命来推断对象零件的寿命的处理。由此，能够提高作业机械中的零件寿命的推断准确度。
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公开(公告)号：CN102741676B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201080062664.0
申请日：2010-01-28
Applicant: 日立建机株式会社
CPC classification number: E02F9/2025 , B66C13/16 , E02F9/264 , E02F9/267 , G05B23/0278 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种即使在正常动作时和异常动作时的输入信号相似性强的情况下也能够防止误判定并适当地进行诊断的作业机械的监视诊断装置。监视装置诊断包括：分类信息存储部(102)，存储有参照分类信息；频率信息存储部(105)，存储有参照频率信息；第一数据分类部(101)，从分类信息存储部读出参照分类信息，将由多个传感器检测并以时序方式输入的运转数据与参照分类信息比较，生成运转数据分类信息；频率比较部(104)，合计运转数据分类信息，生成附加有运转数据的每种分类的出现频率的信息的运转数据频率信息，并且从频率信息存储部读出参照频率信息，生成比较了运转数据频率信息与参照频率信息后的运转数据频率比较信息；以及异常诊断部(103)，使用运转数据分类信息和运转数据频率比较信息进行作业机械的异常诊断。
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公开(公告)号：CN102326066B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201080008342.8
申请日：2010-02-19
Applicant: 日立建机株式会社
CPC classification number: E02F9/26 , B60R16/0315 , E02F9/267 , F02D41/22 , G05B23/0235 , G07C5/008 , G07C5/0808 , G07C5/085
Abstract: 本发明提供作业机械的学习诊断系统、状态诊断装置及状态学习装置，在作业机械的学习诊断系统中，能够对各种传感器信息广泛地进行作业机械的异常诊断，而且在动作状态间的过渡状态即过渡动作状态下也能够进行异常诊断，由此，能够防患作业机械的故障于未然。状态学习装置(201)将输入的传感器数据(101a)分类成稳定动作状态和过渡动作状态下的数据，通过学习生成分别包含容许误差的稳定状态数据(102a)及中间状态数据(103a)。状态诊断装置(202)使用该稳定状态数据(102a)，识别与输入的传感器数据相关的作业机械的动作状态是稳定动作状态还是过渡动作状态，并进行稳定动作状态下的异常判定，并且使用中间状态数据(103a)进行所识别的过渡动作状态下的异常判定。中间状态数据(103a)也包含中间点信息。
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公开(公告)号：CN103502539A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201280020676.6
申请日：2012-04-24
Applicant: 日立建机株式会社
Abstract: 在由多个零件构成的液压挖掘机（1）中具有：存储装置（20），存储有包含在多个零件中且作为寿命推断对象的对象零件的工作履历、用于基于该工作履历将该对象零件的利用方式分类为多种的判别阈值、以及表示每种该利用方式的对象零件的推断寿命的各利用方式推断寿命；和运算控制装置（10），执行如下处理：基于对象零件的工作履历及判别阈值，而分别算出每种利用方式的对象零件的工作时间的处理；以及基于由该处理算出的每种利用方式的对象零件的工作时间和各利用方式推断寿命来推断对象零件的寿命的处理。由此，能够提高作业机械中的零件寿命的推断准确度。
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