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公开(公告)号：CN114218063A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110426731.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种异构众核处理器的轻量级并行测试用例生成方法，包括以下步骤：构建配置文件；利用配置分析器模块分析构建的配置文件，将配置文件中的配置信息转换成代码生成器模块可以识别的格式（该格式为字典），并加上配置文件名和测试用例名；代码生成器模块生成异构并行测试用例工程；将多组配置信息输入代码生成器模块，得到多组异构并行测试用例工程，进行混合编译得到并行测试用例程序。本发明生成的异构并行测试用例在国产异构众核处理器的硅前验证中具有速度快、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN114564397B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210185716.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明公开一种基于控制约束的访存测试程序生成方法，包括以下步骤：步骤1、生成控制核心运行的程序，在其中声明可操作的地址空间大小以及首地址，并生成计算核心的代码段；步骤2、生成计算核心访存测试程序，将计算核心的访存首地址设置成控制程序申请的可操作首地址；步骤3、在计算核心访存地址遍历生成时，进行地址访存序列的控制生成；步骤4、根据步骤3中获得的参数，形成对应的测试程序。本发明面向国产向众核异构处理器实现满足约束条件的随机访存测试，另外能够根据访存策略进行定制，对处理器的存储一致性实现有针对性的验证测试，实现了合法且随机的访存测试程序生成。
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公开(公告)号：CN114218064B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202110426746.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/3668 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的极端测试用例生成方法，包括以下步骤：S1、种群生成器生成初始种群；S2、适应值计算器对S1中获得的初始种群中每个个体进行适应值计算；S3、适应值收集模块收集所有个体的适应值，并反馈给遗传算法核心；S4、遗传算法核心判断是否获得近优解，得到近优解并跳转到S5，若还未获得近优解，遗传算法核心根据上一代的适应值结果，交叉和变异产生多组指令序列，并由种群生成器嵌入汇编代码，生成下一代种群，跳转到S2；S5、得到近优解汇编代码。本发明不需要人工排指令来编写极端测试用例，可以自动生成特定的极端测试用例。
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公开(公告)号：CN114218065B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110453215.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/3604
Abstract: 本发明公开一种指令流一致性测试方法，S1、初始化各项参数；S2、读入命令行参数；S3、设置共享空间的大小，申请共享的可执行空间；S4、Fork进程，并将进程绑定在不同核心上；S5、进入指令Cache测试入口模块，初始化由随机数组成的数组，并添加前缀指令；S6、进入自动测试模块；S7、进入执行指令模块；S8、执行指令模块运行结束，并进入结束测试模块；S9、在结束测试模块中，判断是否超过设定的执行遍数，如果超过，则进行结果校验，如果没超过，则再次进入自动测试模块；S10、结束测试后，汇报测试结果并回收进程，然后退出并结束。本发明解决了指令Cache一致性验证困难的问题。
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公开(公告)号：CN117348712A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311317820.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F1/3206 , G06F1/3234 , G06F1/3296 , G06F1/324
Abstract: 本发明实施例公开了一种系统功耗控制方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564397A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210185716.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于控制约束的访存测试程序生成方法，包括以下步骤：步骤1、生成控制核心运行的程序，在其中声明可操作的地址空间大小以及首地址，并生成计算核心的代码段；步骤2、生成计算核心访存测试程序，将计算核心的访存首地址设置成控制程序申请的可操作首地址；步骤3、在计算核心访存地址遍历生成时，进行地址访存序列的控制生成；步骤4、根据步骤3中获得的参数，形成对应的测试程序。本发明面向国产向众核异构处理器实现满足约束条件的随机访存测试，另外能够根据访存策略进行定制，对处理器的存储一致性实现有针对性的验证测试，实现了合法且随机的访存测试程序生成。
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公开(公告)号：CN117349016A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318179.0
申请日：2023-10-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过获取待处理业务的资源需求数据和各计算节点的资源特征标签；从资源特征标签中提取资源属性标签；根据资源需求数据和所述资源属性标签，确定可选节点集合；对可选节点集合进行筛选，得到目标节点集合；根据目标节点集合，对待处理业务进行资源分配。上述方案，通过引入资源特征标签，根据资源特征标签，确定目标节点集合，提高了确定的目标节点集合的准确度，进而提高了资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN114218065A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110453215.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种指令流一致性测试方法，S1、初始化各项参数；S2、读入命令行参数；S3、设置共享空间的大小，申请共享的可执行空间；S4、Fork进程，并将进程绑定在不同核心上；S5、进入指令Cache测试入口模块，初始化由随机数组成的数组，并添加前缀指令；S6、进入自动测试模块；S7、进入执行指令模块；S8、执行指令模块运行结束，并进入结束测试模块；S9、在结束测试模块中，判断是否超过设定的执行遍数，如果超过，则进行结果校验，如果没超过，则再次进入自动测试模块；S10、结束测试后，汇报测试结果并回收进程，然后退出并结束。本发明解决了指令Cache一致性验证困难的问题。
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公开(公告)号：CN114218064A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110426746.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的极端测试用例生成方法，包括以下步骤：S1、种群生成器生成初始种群；S2、适应值计算器对S1中获得的初始种群中每个个体进行适应值计算；S3、适应值收集模块收集所有个体的适应值，并反馈给遗传算法核心；S4、遗传算法核心判断是否获得近优解，得到近优解并跳转到S5，若还未获得近优解，遗传算法核心根据上一代的适应值结果，交叉和变异产生多组指令序列，并由种群生成器嵌入汇编代码，生成下一代种群，跳转到S2；S5、得到近优解汇编代码。本发明不需要人工排指令来编写极端测试用例，可以自动生成特定的极端测试用例。
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公开(公告)号：CN114218062A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110425772.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种测试程序批量变种方法，包括以下步骤：S1、对测试程序源码进行分析，确定核心代码段区间；S2、得到核心段代码调用的函数代码；S3、对于改变程序执行路径的测试程序，将其核心代码段进行复制并使用if/else结构对两段相同的核心代码段进行区分，将S2得到的核心段代码调用的函数代码复制，将其中一份函数代码的函数名加上后缀，同时将if/else结构中if条件内的代码段调用的函数加上后缀；S4、得到变种程序源码；S5、将变种程序源码编译成汇编代码；S6、得到变种汇编代码；S7、将变种汇编代码编译成可执行文件。本发明解决了高速缓存一致性测试程序集合中的程序不够丰富，覆盖面不够全面的问题。
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