公开(公告)号：CN117349016A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311318179.0

申请日：2023-10-11

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 宋长明 ,  钱宇 ,  刁晓娜 ,  龚道永 ,  张宏宇 ,  李伟东 ,  曹佳伟 ,  陈明津

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过获取待处理业务的资源需求数据和各计算节点的资源特征标签；从资源特征标签中提取资源属性标签；根据资源需求数据和所述资源属性标签，确定可选节点集合；对可选节点集合进行筛选，得到目标节点集合；根据目标节点集合，对待处理业务进行资源分配。上述方案，通过引入资源特征标签，根据资源特征标签，确定目标节点集合，提高了确定的目标节点集合的准确度，进而提高了资源分配的合理性。

公开(公告)号：CN114217687B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202110325143.X

申请日：2021-03-26

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 钱宇 ,  龚道永 ,  宋长明 ,  陈德训 ,  李伟东 ,  张宏宇 ,  刁晓娜

IPC: G06F1/329

Abstract: 本发明公开一种基于众核处理器的系统功耗动态控制方法，包括以下步骤：S1、提交课题前，设置Pu，并设置Su为0；S2、运行提交的课题，自动记录该课题使用的众核处理器的F0；S3、判断课题是否结束，如课题已结束，跳转至S11；S4、通过资源管理系统获取Pr；S5、比较S4中获取的Pr与Pu；S6、将Fr提升一档，跳转至S9；S7、如果Su为1，则直接挂起该课题运行，跳至S10，否则，设置Su为1，跳至S9；S8、将Fr降低一档，跳至S9；S9、等待T后，跳至S3；S10、将Fr降低两档，恢复课题运行，跳至S3；S11、恢复Fr为F0。本发明解决了超大规模并行机用户课题运行中的系统功耗不受控问题。

公开(公告)号：CN114218846A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202110324746.8

申请日：2021-03-26

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 刘鑫 ,  钱宇 ,  宋长明 ,  龚道永 ,  李伟东 ,  张宏宇 ,  刁晓娜

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种超级计算机计算资源故障预测方法，包括以下步骤：S1、每隔s秒采集一个计算节点的特征信息，记为x1s；N个s秒为时间窗口T；S2、经过m个时间窗口T的数据积累，得到m个总特征X作为输入样本；S3、将S2中经数据处理后的m个总特征X和对应状态Y按batch大小划分成组；S4、从（m+1）个时间窗口T开始，将采集到的最新的总特征X_test和对应状态Y_test根据S2进行数据处理；S5、设置阈值并对比预测结果Y’和对应状态Y_test，当偏差大于设定的阈值时，将训练模型进行调参重训练，重复S4。本发明解决了超级计算机计算资源故障难以有效提前预测的问题。

公开(公告)号：CN117348712A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311317820.9

申请日：2023-10-11

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 刁晓娜 ,  宋长明 ,  龚道永 ,  钱宇 ,  李伟东 ,  张宏宇 ,  曹佳伟 ,  陈明津

IPC: G06F1/3206 ,  G06F1/3234 ,  G06F1/3296 ,  G06F1/324

Abstract: 本发明实施例公开了一种系统功耗控制方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。

公开(公告)号：CN114217912A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202110325147.8

申请日：2021-03-26

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 宋长明 ,  龚道永 ,  刁晓娜 ,  陈德训 ,  钱宇 ,  张宏宇 ,  李伟东

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明公开一种面向大规模并行机的快速作业调度方法，包括以下步骤：S1、设置系统作业等待时间阈值；S2、从作业池中获得所有待调度作业的基本信息；S3、将所有待调度作业按照计算得到的优先级由大到小进行排序；S4、各队列根据S3获得的作业排序情况，依次查询队列中可用资源数量是否满足待调度作业的资源需求，队列间可并行查询；S5、若队列中可用资源数量满足作业所需资源量，则调用作业启动模块启动该作业，并将启动结果记入数据库，此作业调度完成；S6、若队列中可用资源数量不满足作业所需资源量，则判断作业等待时间是否超过S1中设定的阈值。本发明解决了大规模并行机中固定资源规模需求作业的高效调度问题。

公开(公告)号：CN114217687A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202110325143.X

申请日：2021-03-26

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 钱宇 ,  龚道永 ,  宋长明 ,  陈德训 ,  李伟东 ,  张宏宇 ,  刁晓娜

IPC: G06F1/329

Abstract: 本发明公开一种基于众核处理器的系统功耗动态控制方法，包括以下步骤：S1、提交课题前，设置Pu，并设置Su为0；S2、运行提交的课题，自动记录该课题使用的众核处理器的F0；S3、判断课题是否结束，如课题已结束，跳转至S11；S4、通过资源管理系统获取Pr；S5、比较S4中获取的Pr与Pu；S6、将Fr提升一档，跳转至S9；S7、如果Su为1，则直接挂起该课题运行，跳至S10，否则，设置Su为1，跳至S9；S8、将Fr降低一档，跳至S9；S9、等待T后，跳至S3；S10、将Fr降低两档，恢复课题运行，跳至S3；S11、恢复Fr为F0。本发明解决了超大规模并行机用户课题运行中的系统功耗不受控问题。