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公开(公告)号：CN117992714A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173427.5
申请日：2024-02-07
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本申请实施例公开了基于局部采样的众核架构半精度稠密矩阵乘方法及装置。该方法包括：从至少两个目标矩阵中分别取目标子矩阵，并将至少两个目标子矩阵进行相乘得到目标子乘积矩阵；根据所述目标子乘积矩阵中元素的最值以及预设阈值，确定是否需要对目标矩阵进行缩放处理；若是，则基于众核架构根据预设缩放比例对所述目标矩阵进行缩放处理，并进行乘积运算。上述方案能够通过局部采样的方式获取目标矩阵中的目标子矩阵，进而根据目标子矩阵的乘积的元素最值判断是否需要对目标矩阵进行缩放，从而有效降低计算量，提高判断效率，实现了高效率的半精度矩阵乘计算。
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公开(公告)号：CN117350196A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311316066.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向流体力学的性能/精度耦合分析方法、装置及设备。该方法包括：获取流体力学在湍流模拟过程中采用的目标数据精度，确定计算机数值计算能力、数据类型值和目标数据精度下单个网格单次迭代的平均时间、访存系数、单次梯度计算单个网格需要访问的邻居数、硬件离散访存带宽，确定单次梯度计算复杂度与稀疏线性方程组单次迭代计算复杂度之间的比例系数，基于比例系数、求解N‑S方程和湍流模型中梯度计算次数和稀疏线性方程组的迭代次数、网格数量和目标数据精度下单个网格单次迭代的平均时间，确定在目标数据精度下湍流模拟的复杂度。本发明实施例提供的技术方案，以确定混合精度对流体力学模拟过程中性能的影响。
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公开(公告)号：CN112559031B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910910099.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于数据结构的众核程序重构方法，包括基于提取基本类型数据结构的重构方法、基于数组降维的空间压缩的重构方法、基于增大传输字长的空间压缩的重构方法。本发明主要针对多级异构众核并行计算问题中多样化的数据结构，提供高效的数据结构重构方法，提高异构并行程序的计算效率。
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公开(公告)号：CN114218881A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110481466.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开一种针对百量子级方形量子网格随机电路模拟方法，在利用张量网络方法对量子随机电路进行模拟的过程中，于是将张量网络切割成较小的张量片，存在不同的节点上；包括以下步骤：S1、将张量网络沿中线切割m次，以降低张量收缩路径中产生的最大张量片的阶数；S2、沿张量网络中线每切割1次，生成2^（L/8）个，独立的并行任务，将这些独立的任务分在不同的进程上并行计算，每个任务通过计算，得到一个标量结果，其中，L表示电路的层数；S3、将S2中获得的每个任务得到的标量结果相加，得到了张量的单振幅模拟结果。本发明可以降低模拟过程的内存需要，从而满足百量子比特以上量级量子随机电路的模拟需求。
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公开(公告)号：CN114218736A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110453194.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F15/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种针对海洋模式ROMS众核优化的方法，包括以下步骤：S1、查找、确认并分析海洋模式中的热点函数，找出热点函数的特点；S2、根据S1中的分析结果，找出排名前三的热点函数都是属于计算密集型、不涉及数据相关性、但存在跨步访存问题的函数；S3、对S2中获得的热点函数的计算部分，利用循环段程序重构，将跨步访存变为连续访存；S4、利用编译指示语句对循环段进行众核优化，将循环段计算任务分发到不用的众核上；S5、对编译指示语句进行调优，通过多轮对比测试，作为最终的优化版本，可供模式其他算例使用。本发明在提升主核访存性能的同时，也有利于从核进行灵活的分块和合并等操作，还可以达到众核加速的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114217935A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110209591.3
申请日：2021-02-25
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50 , G06F17/18 , G06F12/0884
Abstract: 本发明公开一种解决耦合器插值计算的众核并行优化算法，包括以下步骤：S1、运行插值计算程序，并根据插值计算程序的运行结果获取插值计算中的核心代码；S2、针对S1中获取的核心代码，逐行进行分析，获取核心代码中作为输入输出变量的全局变量；S3、对S2中获取的全局变量，按照数据结构复杂度分为基础数据类型变量与复杂数据类型变量两类；S4、分析通过S3分类获得的每个复杂数据类型变量；S5、将通过S3分类获得的复杂数据类型变量进行数据结构优化；S6、使用按照上述步骤编写的代码替换插值计算程序中相对应的代码，重新进行程序的编译和运行。本发明能够大幅度减少从核的离散访存开销，极大程度的提高众核并行程序的运算速度，最终提高地球系统模式的性能。
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公开(公告)号：CN109684061A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811583475.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/5066 , G06F9/5083 , G06F2209/5018
Abstract: 本发明公开一种非结构网格众核粗粒度并行计算方法，该方法在第一级非结构网格的区域分解的基础上增加了第二级的线程级区域分解，每个从核求解各自的独立计算区域，保证从核核心计算任务的数据命中率，实现MPI进程级的粗粒度并行和从核线程级的粗粒度并行。本发明能够解决一般非结构网格应用在多态异构处理器上的适应性问题，根据非结构网格数据规模自动完成二级负载平衡和计算核心的粗粒度众核并行，提高了异构体系结构上非结构网格数值模拟的计算效率和并行效率。
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公开(公告)号：CN112559952B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910918627.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开一种基于序列分层的异构众核快速傅里叶变换方法，包括以下步骤：S1、将待转序列按FFT运算层序进行分块，分块大小为当前运算层一次基本运算的子序列大小，即第1次分块时，每个分块的大小为2，即将输入序列分成大小为2的若干个小块；第2次分块时，每个分块的大小为4，即将输入序列分成大小为4的若干个小块；以此类推，第n次分块时，每个分块的大小为2n，即将输入序列分成大小为2n的若干个小块；一直分到每个分块的大小与输入序列的长度相同为止；S2、将每一层的分块并行地利用异构众核架构进行加速运算，通过片上网络实现分块内部的众核加速。本发明提高大规模数据的FFT算法性能。
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公开(公告)号：CN114217936A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110209594.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种高效大气模式物理过程任务划分算法，包括以下步骤：S1、获取大气模式中各进程所在的超节点编号；S2、根据S1中获取的超节点编号信息，对大气模式中的各进程进行分组，将具有相同超节点编号的进程分到同一个组；S3、第一级任务划分，采用与动力框架采用相同的网格划分方式，保证同一组进程中大气模式动力框架与物理过程具有相同的网格；S4、第二级任务划分，调整大气模式物理过程中组内进程间网格划分，将网格重分配到组内进程中。本发明既能使大气模式物理过程计算任务相对平衡，又能减少大气模式与动力框架耦合时的通信开销，可显著提高大气模式大规模并行时的整体性能。
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公开(公告)号：CN112560356A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910919675.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了种面向众核架构的稀疏矩阵向量乘众核优化方法，包括以下步骤：S1、已知：行数为m，列数为n的稀疏矩阵A，长为n的向量x；求解长度为m的向量y，y=Ax为稀疏矩阵A与向量x的点积；S1、定义x向量块大小blk_x_size，根据x向量元素下标对x向量元素进行分块将x向量进行分块；S2、根据x向量的分块信息，即S1中求解得到的x向量元素所在的x向量块编号信息，统计原始稀疏矩阵即稀疏矩阵A中每一行非零元所在列号对应的x向量块的编号，由此统计出稀疏矩阵向量乘时稀疏矩阵每一行所需要的x向量块的编号信息。本发明提高了整体众核加速性能，提高数据访问的局部性，对非结构网格CFD应用的优化作用明显。
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