一种异构众核软件调试装置及调试方法

    公开(公告)号:CN114218067B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202110483009.2

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种异构众核软件调试装置及调试方法,包括以下配置:从核调试代理线程sdbth:sdbth由主核OS创建,运行在被跟踪进程tracee的地址空间内,循环执行一个低优先级的睡眠;在调试器进程debug中增加一套从核架构数据和一个切换开关;从核架构数据包括反汇编、硬件寄存器的读写、硬件断点的插入和删除操作、软件单步算法中下一条指令的地址计算;切换开关,用于控制主核与从核两种处理器架构的切换。本发明可实现对异构并行代码的执行跟踪和错误定位。

    一种异构众核软件调试装置及调试方法

    公开(公告)号:CN114218067A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110483009.2

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种异构众核软件调试装置及调试方法,包括以下配置:从核调试代理线程sdbth:sdbth由主核OS创建,运行在被跟踪进程tracee的地址空间内,循环执行一个低优先级的睡眠;在调试器进程debug中增加一套从核架构数据和一个切换开关;从核架构数据包括反汇编、硬件寄存器的读写、硬件断点的插入和删除操作、软件单步算法中下一条指令的地址计算;切换开关,用于控制主核与从核两种处理器架构的切换。本发明可实现对异构并行代码的执行跟踪和错误定位。

    面向异构众核上并行程序的可视化调试方法

    公开(公告)号:CN112540907A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910892335.1

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向异构众核上并行程序的可视化调试方法,基于异构众核处理器,包括以下步骤:S1:基于Eclipse的调试框架,形成图形化的调试客户端;S2:用户通过调试客户端指定具体的主核或从核执行调试命令;S3:此调试服务器通过socket接受来自调试客户端的调试命令;S4:用户在服务节点上部署调试代理,并执行相应的调试命令并得到调试结果数据;S5:调试服务器通过socket接收若干个调试代理输出的调试结果数据;S6:调试客户端接收来自调试服务器的信息,将带有调试结果数据的调试接口进行可视化展示。本发明能够捕获并分析归纳多进程的调试信息,使得开发人员能够通过丰富的界面交互完成对并行程序的调试,且操作简便、上手难度较低。

    并行运行时错误检测方法

    公开(公告)号:CN105243023A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510831795.5

    申请日:2015-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种并行运行时错误检测方法,包括:设置初始值为0的第一计数器和第二计数器;在进程进入一个MPI阻塞操作时,第一计数器加一,并启动一个定时器;在从该阻塞操作返回时,将第一计数器的值赋给第二计数器,并取消定时器;而且,如果该MPI阻塞在一个MPI调用中,则在定时器满时触发一个软中断信号,从而进入一个中断处理函数,在中断处理函数中比较第一计数器和第二计数器的当前值,如果第一计数器和第二计数器的当前值不相等,则执行状态转储并随后执行死锁检测;如果第一计数器和第二计数器的当前值相等,则从中断处理函数返回,并继续执行并行程序。

    一种异构众核程序动态调用树分析装置及分析方法

    公开(公告)号:CN114217812B

    公开(公告)日:2025-05-20

    申请号:CN202110479676.3

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种异构众核程序动态调用树分析装置及分析方法,所述分析方法包括以下步骤:S1、增加一个编译选项;S2、使用新增加的编译选项编译程序;S3、运行S2中生成的程序;S4、程序运行至InitFunc时,InitFunc进行空间申请,并将运算控制核和运算的L值均初始化为‑1。S5、程序运行至EnterFunc时,L值加1,检查D(L,PC,CPC)在STACKPC中是否存在,若存在,则过滤掉该记录的记录;S6、程序运行至LeaveFunc时,L值减1,若L值等于‑1,则进行输出操作,输出记录至文件;S7、调用结果展示模块进行展示。本发明能有效弥补静态分析的不足,提升代码逻辑分析效率。

    基于量子光滑性测试的经典与量子混合整数分解方法

    公开(公告)号:CN117313885A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311405211.9

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请涉及一种基于量子光滑性测试的经典与量子混合整数分解方法,该方法包括:获取信息安全计算时待因子分解的目标整数,根据平方同余类整数分解算法的要求确定目标整数对应的多个候选关系,候选关系的数量超过预设阈值;分别对每个候选关系进行光滑性判断,在满足预设的量子范数整数分解条件或量子余因子整数分解条件的情况下,对当前候选关系对应的范数进行量子整数分解,并根据分解结果判断当前候选关系是否为真关系,在当前候选关系为真关系的情况下,将当前候选关系作为目标关系;根据目标关系对目标整数进行分解。本申请采用上述方法,有助于提升确定真关系的效率,进而提升后续完成目标整数分解的效率。

    大规模并行程序用实时监测与分析方法

    公开(公告)号:CN112540900B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910892876.4

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种大规模并行程序用实时监测与分析方法,S1:选出m个能够反映程序运行状态的性能指标;S2:采集选出的运行状态指标数据;S3:将S2中同一个进程相邻n次采集得到的指标数据组成一个纵向向量,计算不同进程间同一指标的余弦相似度;S4:根根据步骤S3对问题进程的其余指标进行计算,如果根据所有剩余指标得出的计算值也判断出该进程为问题进程,则判断该问题进程为异常进程,如果一个或多个指标的计算结果未超出阈值,则判断该问题进程为可疑进程;S5:将S3和S4中得到的正常进程、可疑进程和异常进程输出至显示屏。本发明在实现并行应用程序监测和分析的同时,能够降低对应用程序造成的开销和干扰。

    一种针对百量子级方形量子网格随机电路模拟方法

    公开(公告)号:CN114218881A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110481466.8

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种针对百量子级方形量子网格随机电路模拟方法,在利用张量网络方法对量子随机电路进行模拟的过程中,于是将张量网络切割成较小的张量片,存在不同的节点上;包括以下步骤:S1、将张量网络沿中线切割m次,以降低张量收缩路径中产生的最大张量片的阶数;S2、沿张量网络中线每切割1次,生成2^(L/8)个,独立的并行任务,将这些独立的任务分在不同的进程上并行计算,每个任务通过计算,得到一个标量结果,其中,L表示电路的层数;S3、将S2中获得的每个任务得到的标量结果相加,得到了张量的单振幅模拟结果。本发明可以降低模拟过程的内存需要,从而满足百量子比特以上量级量子随机电路的模拟需求。

    一种基于时空特性数据的调试调优方法

    公开(公告)号:CN114218066A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110480188.4

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种基于时空特性数据的调试调优方法,包括以下步骤:S1、采样控制模块配置所需采集的指标并启动采集;S2、性能指标采集模块采集性能指标,通过时间采集模块、空间采集模块分别采集当前性能指标所处的时间和代码空间,其中时间指标通常用处理器周期数表示,空间指标通常用程序的PC值表示;S3、在被监测代码运行结束时,通过采样控制模块结束采集并生成时空特性数据;S4、调用调优模块分析S3中生成的时空特性数据,分析出被监测代码的性能情况;S5、调用调试模块分析S3中生成的时空特性数据,分析程序是否存异常进程。本发明可以同时实现性能监测与程序调试,使用户在程序调优阶段能够快速定位优化导致的程序错误。

    大规模并行程序用实时监测与分析方法

    公开(公告)号:CN112540900A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910892876.4

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种大规模并行程序用实时监测与分析方法,S1:选出m个能够反映程序运行状态的性能指标;S2:采集选出的运行状态指标数据;S3:将S2中同一个进程相邻n次采集得到的指标数据组成一个纵向向量,计算不同进程间同一指标的余弦相似度;S4:根根据步骤S3对问题进程的其余指标进行计算,如果根据所有剩余指标得出的计算值也判断出该进程为问题进程,则判断该问题进程为异常进程,如果一个或多个指标的计算结果未超出阈值,则判断该问题进程为可疑进程;S5:将S3和S4中得到的正常进程、可疑进程和异常进程输出至显示屏。本发明在实现并行应用程序监测和分析的同时,能够降低对应用程序造成的开销和干扰。

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