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公开(公告)号：CN119807999A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411881138.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高精度信号智能检测识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载训练完成的信号检测网络，信号检测网络用于在信号时频图像中对信号进行定位和识别；其中，信号检测网络包括轻量化的主干网络、特征融合网络和预测网络，轻量化的主干网络包括四尺度的下采样检测头，轻量化的主干网络包括并集注意力机制模块，并集注意力机制包括通道注意力子模块与空间注意力子模块；获取待检测信号，并对待检测信号进行时频变换，得到待检测信号时频图像；基于信号检测网络对待检测信号时频图像进行定位和识别，得到待检测信号的信号检测数据。本发明可以在保证效率的同时兼顾信号检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112631548B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011524239.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开一种基于混合粒度乘法部件的多精度乘法器及运算方法，所述运算方法包括以下步骤：调度器将乘法运算的两个位宽分别为Mbit、Nbit的操作数进行分割；调度器计算步骤1中获得的每一组细粒度乘法运算结果需要向左移动的位数；调度器将步骤1中分割后的细粒度乘法运算的两个操作数和步骤2中对应的左移位数打包成乘法器指令；调度器将步骤3中生成的乘法器指令送入计算单元的指令队列；细粒度乘法部件完成细粒度的乘法运算；将乘法结果向左移位后的结果送入加法树。本发明很好的平衡了计算延迟、计算能力的利用率和控制结构复杂度三者之间的关系，降低了控制结构的复杂度。
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公开(公告)号：CN102932276B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210379911.0
申请日：2012-10-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L12/861 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供的一种计算节点集群系统和数据中继器。计算节点集群系统包括：多个计算节点，其中每个计算节点包括各自的FPGA和通用处理器；其中，各个计算节点的通用处理器通过网络相互连接；并且，在每个计算节点中，FPGA连接至通用处理器；其中，每个FPGA均具有数据中继器；而且，所有计算节点的FPGA通过数据中继器依次连接。在一个连续发送过程中，动态自适应通路选择器先转发来自当前计算节点的通用处理器的所有消息，然后转发来自其他FPGA的所有消息。并且，动态自适应通路选择器在每个连续发送过程完成之后动态地调整在下一次连续发送过程发送的来自通用处理器的数据量与来自其他FPGA的数据量之间的比例。
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公开(公告)号：CN102761578B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201110110793.9
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种集群计算系统，包括通过网络互连的计算节点集群，所述计算节点包括嵌入式处理器、嵌入式DRAM、非易失性存储器阵列，还包括扩展计算部件以及电源管理模块；所述嵌入式处理器提供整数计算能力；所述扩展计算部件与嵌入式处理器相集成，并根据计算应用领域定制专项计算能力，辅助嵌入式处理器进行数据处理；所述嵌入式DRAM通过处理器直连接口与嵌入式处理器连接，作为处理器缓存；所述非易失性存储器阵列用于永久性存储数据；所述电源管理模块用于对计算节点供电，并根据嵌入式处理器的负载情况调整对嵌入式处理器的供电功率。本发明集群计算系统具有较低的功耗以及较强的计算能力。
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公开(公告)号：CN102761473A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110822.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种建立部件模型间通信的模拟方法，包括：将所述部件模型以矩阵形式分布，确定所述矩阵的维数；根据所述部件模型的类型，将所述矩阵分成子矩阵，基于所述矩阵的维数及所述子矩阵在所述矩阵中的位置生成分布表达式；基于所述部件模型在所述矩阵中的位置坐标和待模拟的部件模型间的连接关系生成连接关系表达式；检查所述分布表达式和连接关系表达式的逻辑是否正确，若正确则基于所述连接关系表达式，生成并行事务级模拟系统的描述文件。本发明公开的技术方案提高了并行事务级模拟系统的开发效率，降低了维护部件模型和并行事务级模拟系统的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102761464A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110816.6
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种计算机集群系统及其通信方法，所述计算机集群系统的通信方法包括：发送结点在会议频道发送通信控制帧，所述通信控制帧包括传输数据帧的数据传输频道的标识，基于天线单元传送的无线射频信号的频段分配会议频道和数据传输频道；接收结点在所述会议频道接收到所述通信控制帧后，发送确认帧；所述发送结点在所述会议频道接收到所述接收结点的确认帧后，切换至所述数据传输频道发送数据帧；所述接收结点切换至所述数据传输频道接收所述发送结点发送的数据帧。所述计算机集群系统及其通信方法降低了计算机结点之间的连线复杂性，提高了机壳内体积的利用率及机壳内计算机结点的组装密度。并且实现了各计算机结点间的通信的便利性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112631801B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011530140.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/54 , G06F9/38 , G06F9/50 , G06F16/182 , G06T1/20
Abstract: 本发明公开一种遥感影像智能模型分布式并行方法，包括以下步骤：从业务应用系统中接入遥感影像的文件系统地址和模型选取字段；通过图像预处理库读取遥感影像；大图的元数据信息和切片的元数据信息通过JSON序列化，并采用PUSH机制将大图的元数据信息与切片的元数据信息压入内存消息队列中；采用异步多线程竞争机制和阻塞访问的访问规则访问内存消息队列；检测结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；识别结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；最终检测识别的元数据信息封装成统一查询接口。本发明可有效满足海量遥感影像大吞吐量、准实时计算和敏捷模型并行部署的需求。
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公开(公告)号：CN112671757A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011526966.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于自动机器学习的加密流量协议识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：对加密流量进行会话切分、匿名化处理、统一数据包长度等数据预处理工作；提取流量样本的14个流特征；采用自动机器学习方法识别加密流量协议，并输出结果。本发明提供两种协议识别的方法，一种通过提取数据的统计特征自动生成最优的机器学习算法、模型并自动优化模型的超参数；另一种仅利用原始加密流量即可自动搜索出适合加密流量分类任务的最优神经网络结构，两种方法均可在无需借助人工智能专家智慧的情况下，自动生成优化的机器学习算法与神经网络模型，并自动优化超参数，实现对加密流量协议的自动分类，从而大大提升加密流量协议识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN102761472B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201110110820.2
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L12/701 , H04L29/10
Abstract: 一种通信端口的路由方法包括：获取拓扑结构描述文件；获取通信源端的端口的名称；在所述拓扑结构描述文件中查找与所述通信源端的端口对应的通信目的端的端口的名称及通信目的端的标识；记录通信端口信息，基于所述通信端口信息为所述通信源端和通信目的端建立通信端口并配置通信通道。本发明公开的技术方案，降低了部件模型和并行事务级模拟系统之间的耦合度，提高并行事务级模拟系统的开发效率，降低对部件模型和并行事务级模拟系统维护的开销。
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公开(公告)号：CN102904943B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210372418.6
申请日：2012-09-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入式处理器存储接口的集群计算系统混合通信方法。将嵌入式处理器集成的网络控制器通过网络收发器连接至第一网络。将并行存储接口通过混合网络通信模块连接至第二网络。当并行接口状态机从与并行存储接口连接的存储总线接收到数据时，将数据存放到发送队列。利用接收控制逻辑从第二网络接收到数据包并拆解数据包，然后根据数据包的目的地址，选择将数据包存放到接收队列或转发队列，其中接收队列缓存待转发至并行存储接口的数据。当接收队列非空，且与并行存储接口连接的存储总线未占用时，将数据发送到存储总线上。利用发送控制逻辑对发送队列和转发队列进行仲裁，基于年龄策略选择最老年龄的数据包进行发送。
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