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发明公开
一种基于神经网络的机械设备故障诊断方法与系统无效

公开(公告)号：CN109062177A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810713197.1

申请日：2018-06-29

Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司

Inventor： 王晨升 , 易阳 , 贾智涵

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0286 , G05B2219/24065

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的机械设备故障诊断方法与系统，包括：S101、故障诊断专家系统知识库获取机械设备故障属性；S102、执行故障属性扩充，输出完整特征数据集；S103、将所述完整特征数据集与采集到的机械设备振动信号进行数据处理；S104、采用深度神经网络分类器对步骤S103处理后的数据进行分类训练，获得故障诊断结果。本发明将专家系统知识库的知识转化为神经网络可训练的数据，在小样本中得到大样本的训练结果，提高了机械设备故障诊断的准确率。

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