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公开(公告)号：CN106774157A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611073012.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: G05B19/406
Abstract: 本发明公开一种具有故障诊断与预警功能的数控机床，包括数控机床本体、多源感知模块和工控机；所述数控机床本体包括床身、变速齿轮箱和数控控制器；所述多源感知模块包括传感器阵列、距离传感器和影像传感器，所述传感器阵列安装于床身和变速齿轮箱上；所述距离传感器安装于床身上；所述影像传感器用于测量刀具磨损量；所述工控机包括数据融合模块、故障诊断模块和故障预警模块。本发明解决了现有技术无法对数控机床运行状态进行在线对即时故障诊断的问题，所述故障诊断模块和故障预警模块可以实现数控机床的运行状态趋势分析和对潜在的故障源进行故障预测和预警，降低数控机床故障率，减少由于数控机床发生故障所带来的损失。
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公开(公告)号：CN106707985A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611078511.0
申请日：2016-11-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/4186
Abstract: 本发明公开一种多总线数据通信系统，包括多总线通信主机、现场总线、信号采集/发送设备、智能设备节点及非智能设备节点；所述多总线通信主机包括OPC服务接口、现场总线自动识别与适配模块、总线OPC接口、非智能设备OPC接口；所述智能设备节点通过现场总线连接多总线通信主机，所述非智能设备节点通过信号采集/发送设备连接多总线通信主机。本发明解决了多种智能与非智能设备、多信息源、多现场总线、多通信协议下的异构工业设备互联互通和实时通信问题，方便了多总线现场工业设备的实时通信和垂直管控的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108960509B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810717393.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种制造系统智能排产方法与系统，使用人工神经网络对解决制造系统排产问题的遗传算法进行改进，通过神经网络记忆遗传算法子代的适应度，以此优化遗传算法的交叉概率，与传统使用遗传算法解决排产问题的方法相比求解质量更高，生成的排产计划更合理，提高了企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN108856357A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810717421.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种冲压件传送装置及应用该装置的冲压检测一体系统，该装置包括左右移动轴、上下移动轴、机械臂、第一吸盘以及第二吸盘；所述上下移动轴设置在左右移动轴上；所述机械臂水平设置在上下移动轴的顶部；所述第一吸盘和第二吸盘分别设置在机械臂的两端；所述左右移动轴通过步进电机驱动机械臂左右移动；所述上下移动轴通过步进电机驱动机械臂上下移动。本发明实现了冲压检测的一体化，提高了冲压件的检测效率和传送效率，而且本发明结构简单，成本率，体积小，节省了厂房生产空间，适宜在小型冲压件加工厂推广应用。
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公开(公告)号：CN109062177A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810713197.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0286 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的机械设备故障诊断方法与系统，包括：S101、故障诊断专家系统知识库获取机械设备故障属性；S102、执行故障属性扩充，输出完整特征数据集；S103、将所述完整特征数据集与采集到的机械设备振动信号进行数据处理；S104、采用深度神经网络分类器对步骤S103处理后的数据进行分类训练，获得故障诊断结果。本发明将专家系统知识库的知识转化为神经网络可训练的数据，在小样本中得到大样本的训练结果，提高了机械设备故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN108960509A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810717393.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种制造系统智能排产方法与系统，使用人工神经网络对解决制造系统排产问题的遗传算法进行改进，通过神经网络记忆遗传算法子代的适应度，以此优化遗传算法的交叉概率，与传统使用遗传算法解决排产问题的方法相比求解质量更高，生成的排产计划更合理，提高了企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN208450246U
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201821042199.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 无锡易通精密机械股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种冲压件传送装置及应用该装置的冲压检测一体系统，该装置包括左右移动轴、上下移动轴、机械臂、第一吸盘以及第二吸盘；所述上下移动轴设置在左右移动轴上；所述机械臂水平设置在上下移动轴的顶部；所述第一吸盘和第二吸盘分别设置在机械臂的两端；所述左右移动轴通过步进电机驱动机械臂左右移动；所述上下移动轴通过步进电机驱动机械臂上下移动。本实用新型实现了冲压检测的一体化，提高了冲压件的检测效率和传送效率，而且本实用新型结构简单，成本率，体积小，节省了厂房生产空间，适宜在小型冲压件加工厂推广应用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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