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公开(公告)号:CN113850508A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111131003.5
申请日:2021-09-26
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
Abstract: 发明涉及评分方法领域,尤其是基于数据湖与数据银行内的政务数据和银行数据对个体信用的评分方法。该方法的步骤为:a)依靠数据湖、数据银行作为基础,引入政府数据与银行数据,并且对相关数据进行清洗和治理;采集数据湖和数据银行内的政务数据和银行数据,并结合为数据集,形成个人信用数据核心集;b)通过数据标签将数据集进行清洗处理;c)将清洗后的数据集量化,以矩阵的形式构建个人信用数据标签,形成信用数据标签核心矩阵。本发明通过政务数据和银行数据来获取个人信用数据,从而保证数据的多样性和客观性。通过随机森林法、WOE值算法、IV法对个体信用状况进行高效的分数评价。
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公开(公告)号:CN114140291A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111204951.7
申请日:2021-10-15
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
IPC: G06Q50/26
Abstract: 发明涉及优化方法领域,尤其是优化城市绿色公共资源建设的方法。该方法的步骤为:a)确定将自然景观、硬件配套设施、管护和公共交通作为城市公园绿地建设的四大要素;b)选择特定区域的城市公园绿地作为优化对象,获取该优化对象的消费和建设数据;c)构建优化对象建设对居民日常生态系统服务消费贡献分析模型;d)模型构建之后对模型进行共线性检验与稳健性检验;e)对模型进行结果分析,得到建设要素和居民生态消费关系和优化建议。本发明采用数据驱动的方法,通过对建设要素的综合和系统分析,实现软硬不同层面建设要素对服务消费需求贡献率的量化,利用量化指标为城市绿色公园建设提供数据支持和规划建议。
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