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公开(公告)号：CN114971208A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210479967.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。
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公开(公告)号：CN114219281A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111528915.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农业剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)确定输入的自然资源大数据类型和参数，所述类型和参数为农产品以及农产品的数量；b)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建农业剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；c)将模型再arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率农业剩余物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种农业剩余物资源潜力评估方法，提高农业剩余物资源潜力评估精度，丰富了农业剩余物资源潜力评估中农作物种类，增加评估年份跨度，为未来农业剩余物利用提供预估参考。
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公开(公告)号：CN114626764A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210480477.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农业剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)确定输入的自然资源大数据类型和参数，所述类型和参数为农产品以及农产品的数量；b)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建农业剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；c)将模型再arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率农业剩余物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种农业剩余物资源潜力评估方法，提高农业剩余物资源潜力评估精度，丰富了农业剩余物资源潜力评估中农作物种类，增加评估年份跨度，为未来农业剩余物利用提供预估参考。
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公开(公告)号：CN114240135A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111530989.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。
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公开(公告)号：CN114219284A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111530985.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的自然资源大数据类型和参数：c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据；d)将模型在arcgis平台上运行；e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果；f)根据输入结果结合历史数据，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率，预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140292A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111256796.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
Abstract: 发明涉及城市生态需求估算方法领域，尤其是大数据驱动的城市绿地需求测算方法。该方法的步骤为：a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；b)对爬取的数据文件进行解析；c)将爬取的数据进行坐标系转换；d)对数据进行清洗；e)将城市空间划分为栅格，计算栅格内运动属性；f)通过频次和长度估算各区域绿地需求量，并进行需求的可视化。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理性。该方法采用居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛的居民需求，从而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建设提供准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN114140291A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111204951.7
申请日：2021-10-15
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
IPC: G06Q50/26
Abstract: 发明涉及优化方法领域，尤其是优化城市绿色公共资源建设的方法。该方法的步骤为：a)确定将自然景观、硬件配套设施、管护和公共交通作为城市公园绿地建设的四大要素；b)选择特定区域的城市公园绿地作为优化对象，获取该优化对象的消费和建设数据；c)构建优化对象建设对居民日常生态系统服务消费贡献分析模型；d)模型构建之后对模型进行共线性检验与稳健性检验；e)对模型进行结果分析，得到建设要素和居民生态消费关系和优化建议。本发明采用数据驱动的方法，通过对建设要素的综合和系统分析，实现软硬不同层面建设要素对服务消费需求贡献率的量化，利用量化指标为城市绿色公园建设提供数据支持和规划建议。
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公开(公告)号：CN114125388A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111381129.8
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及评估方法技术领域，尤其是基于医护上门服务综合数据的安全监管评估系统和方法。该系统包括接入层、网络层、平台层、应用层；接入层包括个人信息、视频内容；网络层为互联网；平台层包括服务器平台、算法模块、视频库、图片库，算法模块、视频库、图片库均置于服务器平台内，接入层的视频内容存放在视频库内；应用层为视频语音输入输出设备，应用层通过网络层与平台层相连。本发明集视频监控、动态识别及智能预警于一体，以上门医疗过程中的视频监控为基础，通过智能识别技术，提供在服务过程中医患双方的行为识别功能，并提供预警和报警服务。本申请有助于提高医护人员及被服务人员的安全性，减少医患矛盾。
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公开(公告)号：CN114626763A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210479966.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的自然资源大数据类型和参数：c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据；d)将模型在arcgis平台上运行；e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果；f)根据输入结果结合历史数据，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率，预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
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公开(公告)号：CN114139848A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111204958.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 发明涉及评估方法领域，尤其是城市数据资产评估方法。该方法的步骤为：a)建立由数据汇集存储模块、数据开放共享模块、数据开发利用模块、数据融通交易模块、数据产业成效模块所组成的城市数据资产化评价指标体系；b)将城市数据资产化评价指标体系所包含的所有模块按照比例进行权重分配；c)确定数据采集方式和数据打分方法；d)对目标城市进行评价打分。本发明创建了城市数据资产话评价指标体系。针对复杂的、大量的数据根据其数据性质分成定性、定量和态度指标，来使用不同的数据搜集方式。针对定性和定量的指标采用不同的打分体系，将收集到的数据转换为能够体现城市数据资产价值的客观数字。
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