公开(公告)号：CN114299414B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202111452264.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 ,  北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 魏健康 ,  张瑞龙 ,  张星 ,  吕晓鹏 ,  张伟 ,  刘晔 ,  惠峰涛

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。

公开(公告)号：CN114299414A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111452264.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 ,  北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 魏健康 ,  张瑞龙 ,  张星 ,  吕晓鹏 ,  张伟 ,  刘晔 ,  惠峰涛

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。

公开(公告)号：CN113850508A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111131003.5

申请日：2021-09-26

Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司

Inventor： 刘枢尧 ,  赵阳 ,  刘晔 ,  钱志峰 ,  胡宸豪 ,  朱海洋 ,  章豪杰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/02 ,  G06K9/62

Abstract: 发明涉及评分方法领域，尤其是基于数据湖与数据银行内的政务数据和银行数据对个体信用的评分方法。该方法的步骤为：a)依靠数据湖、数据银行作为基础，引入政府数据与银行数据，并且对相关数据进行清洗和治理；采集数据湖和数据银行内的政务数据和银行数据，并结合为数据集，形成个人信用数据核心集；b)通过数据标签将数据集进行清洗处理；c)将清洗后的数据集量化，以矩阵的形式构建个人信用数据标签，形成信用数据标签核心矩阵。本发明通过政务数据和银行数据来获取个人信用数据，从而保证数据的多样性和客观性。通过随机森林法、WOE值算法、IV法对个体信用状况进行高效的分数评价。